Pyodide环境

这是一个轻量级的Transformers.js封装，用于将其API代理到Pyodide环境中，使得Python可以无缝调用JavaScript中的机器学习模型。

Awan LLM是一个云服务提供商，专注于大语言模型的推理，致力于提供高性价比和可靠性。与其他按token计费的服务不同，Awan LLM采取按月计费的方式，有效控制了用户的使用成本。通过在战略城市部署数据中心，Awan LLM能够为客户提供稳定且高效的服务。

ChatLLM 是一个基础知识库，旨在帮助用户轻松使用大型语言模型（LLM）。它提供生产级的API，支持前后端分离，并兼容多种LLM模型，如文心一言和讯飞星火。该项目易于集成和扩展，具有友好的用户界面，方便开发者和用户使用。

HammerLLM是一个具有1.4B参数的语言模型，提供了简洁高效的训练代码库，同时完全开源了模型权重、环境、代码库和超参数，支持中英文的生成和理解，具有高效的训练和推理能力，适合多种自然语言处理任务。

只依赖pytorch、transformers、numpy、tensorboardX，专注于文本分类、序列标注的极简自然语言处理工具包