PyTorch模型训练

Lightning AI是一个使用PyTorch训练、部署和构建AI模型的平台，以其超快的性能而闻名。它由PyTorch Lightning的创作者开发，提供用户友好的界面来管理训练过程和监控模型性能，适用于计算机视觉、自然语言处理、推荐系统和强化学习等多个领域。

Openlayer是一个先进的平台，旨在使用机器学习算法构建高质量、可信赖的模型。它提供了一个工作区，用于从头开始评估和设计机器学习模型。用户可以创建账户并访问评估工作区，上传数据集，配置模型参数，并选择合适的机器学习算法进行训练和测试。Openlayer配备了用户友好的界面，提供数据预处理、特征选择、模型评估和可视化工具。

KeaML是一个AI开发平台，支持用户在开发、训练和部署的各个阶段。用户可以通过直观的界面和强大的工具轻松开发和训练AI模型，并将其部署到生产环境中，实现AI在应用中的价值。

这是一个为机器学习、人工智能和数据科学从业者整理的重要GitHub仓库集合，涵盖了多个主题和技术，提供丰富的资源链接。

开源深度学习平台

一个专门面向长视频生成的电影级数据集，特点是包含完整电影长度的视频、连贯的故事情节和多场景叙事，确保角色外观和音频在不同场景中的一致性，并提供分层的数据结构，包含高层电影信息和详细的镜头级描述

灵活、健壮和高效的Python软件包，用于支持MLOps(机器学习运维)项目，提供多种工作流支持，优化性能，加速模型部署和监控，易于与其他工具集成，同时提供用户友好的API，确保模型和数据集的版本控制。

Taipy是一个强大的工具，可以将数据和人工智能算法转化为完整的网络应用程序，支持快速构建数据驱动的应用，集成多种机器学习和AI算法，提供用户友好的界面和丰富的数据可视化功能。

Robovision.ai是一个先进的AI平台，旨在通过将视觉智能整合到智能机器中来赋能企业。这个工具在人工智能领域扮演着关键角色，提供了一系列功能，旨在增强机器解释、理解和根据视觉数据采取行动的能力。

OneDiff 是一个用于提升 Stable Diffusion 和 Stable Video Diffusion 性能的工具，提供社区版和企业版，支持多种硬件加速，能够显著提高计算速度和图像生成效率。它适用于机器学习、图像处理和数据分析等多个领域，支持多种模型和场景的实时生成与修改。

MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在充分利用Ascend AI处理器的计算能力，为数据科学家和算法工程师提供友好的开发体验和高效的执行，进一步推动AI软件/硬件应用生态系统的发展与丰富。

FlashAttention是一个开源的推理加速工具，专为AI大模型设计，通过优化注意力机制的计算流程，显著提升推理速度，尤其适合需要实时响应的场景。其v2版本比v1快2倍，比标准注意力机制快5-9倍，在A100上达到225 TFLOPs/s的训练速度，并已在大多数LLM库中得到广泛应用。

HIVE Digital Technologies专注于构建和运营尖端数据中心，结合数据操作的专业知识与比特币挖矿，推动Web3、人工智能和高性能计算在去中心化数字经济中的发展。

分享 GitHub 上一份开源免费的在线教程，涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。

Janus-Pro是DeepSeek发布的多模态大模型，专注于图像生成和理解。它采用自回归框架，通过分离视觉编码为‘理解’和‘生成’两条路径，提升了框架的灵活性和性能。该模型在图像生成、图像描述、地标识别、视觉常识、OCR等任务上表现出色，并在多模态理解和文本到图像生成基准测试中取得了SOTA性能。模型规模扩展至70亿参数，支持多种输入形式的理解和生成，适用于各种多模态应用场景。

AnyLabeling是一个结合了Segment Anything和YOLO技术的智能数据标注工具，旨在通过AI支持实现高效的图像标注。

初步探索复现o1类多模态大型语言模型，旨在通过结合视觉和文本数据，提升模型的推理和理解能力，推动人工智能在复杂任务中的应用

3PSDF是一个用于学习任意拓扑表面的签名距离函数的项目，采用三极点方法，能够高效地重建复杂表面。