一个简单的ReAct Agent模板，用于构建基于LangGraph的agent，通过迭代推理和执行动作来解决复杂问题。该项目旨在提供一个易于使用和扩展的框架，帮助开发者快速实现复杂任务的解决方案。
IoT（Iteration of Thought）是一种通过内部对话机制，增强大型语言模型推理能力的技术。该项目致力于生成上下文特定的提示，并动态调整推理路径，从而提高模型响应的准确性和周到性。
使用最新的AI工具驱动的视频搜索引擎，利用视频转录和向量搜索技术，让用户能根据问题快速找到相关的视频片段。
functionary是一个开源项目，基于LLaMA 2模型，具备理解和调用函数的能力，提供类似OpenAI API的功能，支持多种编程语言，具有很强的可扩展性和易于集成的特性。
Yazi 是一个基于 Rust 编写的快速终端文件管理器，采用异步 I/O，提供流畅的文件操作体验。
UI-TARS是一款能像人类一样与图形界面交互的Agent模型，通过视觉感知、推理和行动能力，自动完成各种任务，包括在电脑、手机或网页上操作软件，而无需人工编写规则。同时，它集成了所有关键组件，实现端到端任务自动化，支持本地和云端部署。
MonkeyPatch 是构建可扩展的 LLM 驱动应用的最简单方式，随着时间推移，应用的成本和速度不断优化。
UI-Act 是一个基于 Transformer 模型的系统，旨在通过图形用户界面与计算机进行自然交互。其设计目的是为了无缝集成到人机工作流中，模型能够利用专家的人工演示进行训练，从而提升操作的自动化与智能化水平。
Athena Search 是一个强大的 AI 驱动的搜索引擎，旨在帮助用户快速找到相关信息并提供可靠的引用。它是 APAC AI 账户门户的一部分，旨在通过多模态 AI 工具和服务来自动化工作流程，提升用户的生产力和创造力。
该论文提出了一种训练语言模型的方法，通过同时预测多个未来Token来提高样本效率，并在多个生成基准上实现了显著的性能提升。
Everyday on Autopilot 是一个提供现成自动化场景的平台，用户可以通过一键实现各种高效工作流程。该项目为用户提供了300多页的详细说明，并针对macOS用户提供了最佳工具推荐。
ReComA旨在通过Agent通信实现推理问题的简化开发，提供了一个灵活的框架，支持多Agent间的通信，易于集成到现有系统中。
