标签：向量数据库
企业本地部署大模型的投资机会与AI基础设施升级
本文探讨了企业本地部署大模型的投资机会，强调了DeepSeek-R1的开源特性如何降低部署成本，并指出企业级部署对推理算力的需求被低估。同时，向量数据库被认为...
DeepSeek-R1与RAG技术：企业本地部署大模型的新机遇
本文探讨了DeepSeek-R1与RAG技术在企业本地部署大模型中的应用，分析了开源特性如何降低部署成本，并指出推理算力与向量数据库在企业级AI中的重要性。文章还...
突破Token限制：LangChain框架与大模型的长文本处理能力
本文探讨了如何利用LangChain框架解决大模型的Token限制问题，详细介绍了向量数据库、自注意力机制等技术在长文本处理中的应用，并分析了Gemini 1.5 Pro等先...
笛卡尔：从哲学到科技，跨越时空的智慧传承
笛卡尔不仅是哲学史上的重要人物，其思想也深刻影响了现代科技的发展。从“我思故我在”到向量数据库“笛卡尔”，他的智慧跨越时空，成为人工智能与科技创新的重...
GPU加速向量数据库：AI大模型的算力新引擎
英伟达与Zilliz合作推出全球首个GPU加速向量数据库，为AI大模型提供高效算力支持。英特尔也发布AIGC向量数据库解决方案，实现海量数据的高实时性查询与检索。...
向量数据库与AI技术的融合：未来数据管理的核心
本文探讨了向量数据库在AI技术中的应用，特别是与检索增强生成（RAG）和神经形态计算的结合。通过分析最新研究成果和行业动态，文章揭示了向量数据库如何提升...
检索增强生成（RAG）：提升大模型性能的关键技术
检索增强生成（RAG）是一种结合信息检索与文本生成的技术，能够帮助大模型实时获取外部知识，提升输出的准确性和实用性。本文深入探讨RAG的工作原理、优势及...
LangChain与ReAct框架：语言模型驱动的未来
LangChain是一个创新的框架，专注于开发由语言模型驱动的应用程序，最近成功筹集了1000万美元的种子资金。本文探讨了LangChain的ReAct框架如何通过Python和Ty...
向量嵌入技术：从数据库到AI应用的全景解析
本文深入探讨向量嵌入技术在向量数据库和AI应用中的关键作用，结合星环科技的向量数据库与GPT4接口的DEMO进展，解析向量嵌入的工作原理及其在数据检索和AI回...
深入解析向量数据库与GPT4接口的进展及其在AI项目中的应用
星环科技在会议纪要中更新了其向量数据库与MS的GPT4接口的DEMO进展，并计划募资15亿投入到多个AI相关项目中。本文详细解析了向量数据库的工作原理及其在chatp...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。