标签：大模型
综合训练数据：人工智能时代的“新石油”
本文探讨了综合训练数据在人工智能发展中的关键作用，特别是在大模型和工业物联网中的应用。通过高质量语料库的构建和AI技术的融合，综合训练数据正在成为推...
AI for Science：人工智能如何重塑科学研究？
本文探讨了人工智能在科学研究中的广泛应用，特别是大模型、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等技术如何推动科学研究的革新。文章还介绍了AI for Science...
多模态人工智能：技术突破与应用前景
本文深入探讨了多模态人工智能的技术突破与应用前景，涵盖了多模态可解释性、跨模态搜索、大模型技术等领域。文章还分析了多模态人工智能在医疗、教育、智能...
大模型革命：从GPT-3到DeepSeek-R1的AI进化之路
本文深入探讨了大模型的发展历程，从Transformer架构的诞生到GPT-3的突破，再到DeepSeek-R1的创新，揭示了AI领域的技术变革与未来趋势。文章还分析了大模型在...
DeepSeek与AGI：中国人工智能的崛起与挑战
深度求索（DeepSeek）作为中国人工智能领域的领军企业，专注于实现通用人工智能（AGI）。通过技术创新和大模型研发，DeepSeek在自然语言处理、计算机视觉等领...
互联网3.0时代：人工智能与创新生态的深度融合
在互联网3.0时代，人工智能与创新生态的深度融合成为科技发展的核心驱动力。本文探讨了人工智能在大模型优化、虚拟现实应用等领域的突破，并分析了创新生态在...
大模型驱动下的AI革命：从技术创新到生态构建
本文探讨了大模型在人工智能领域的核心作用及其对科技、教育、产业等多领域的深远影响。通过分析首届CCF大学校长论坛和全国两会相关讨论，揭示了大模型在推动...
DeepSeek-R1：中国AI新星的崛起与全球影响
中国AI新创公司深度求索（DeepSeek）凭借其开源推理模型DeepSeek-R1在全球范围内引发关注。本文深入探讨DeepSeek-R1的技术优势、创始团队背景、管理哲学及其...
MaaS平台：中国金融AI领域的创新与挑战
本文探讨了中国金融AI领域中MaaS平台的应用与发展，重点分析了宇信科技、高伟达、京北方等企业的创新产品与解决方案，揭示了MaaS平台在金融行业的巨大潜力与...
KernelBench：大模型驱动的高效GPU内核生成技术
KernelBench利用大模型生成高效的GPU内核，涵盖250个神经网络任务，包括基础Kernel操作、简单的fusion pattern和完整的神经网络结构。通过替代PyTorch中的标...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。