标签:大模型

DeepSeek引爆AI热潮,基金行业掀起人才争夺战

随着DeepSeek的崛起,AI成为金融行业热点。多家基金公司发布人工智能、深度学习、大模型等相关领域的招聘,金融机构甚至开出高薪招募“AI科学家”。AI与金融的...

向量数据库:AI时代的基础设施与未来趋势

本文探讨了向量数据库在AI时代的重要作用,分析了其核心技术、应用场景及未来发展趋势,并结合本地部署大模型的需求,强调了国产推理算力和向量数据库的崛起。

RAG技术驱动企业智能化转型:本地部署大模型的新机遇

本文探讨了RAG技术在企业本地部署大模型中的应用前景,分析了国产推理算力和向量数据库的需求增长,并展望了企业智能化转型的新机遇。

AI研究员:金融科技浪潮下的新宠

本文探讨了AI研究员在金融科技领域的重要角色,分析了基金公司和量化私募对AI人才的迫切需求,以及AI技术在金融行业的广泛应用和未来发展趋势。

让AI触手可及:大模型在终端设备的未来

本文探讨了在大模型背景下,如何在算力有限的终端设备上实现流畅的AI应用。文章引用了ICML和CVPR等顶级会议的最新研究成果,并详细介绍了高通公司在AI研发方...

大模型时代终端AI的挑战与机遇:从ICML看技术前沿

本文探讨了在大模型背景下,如何在算力有限的终端设备上实现流畅的AI应用。通过分析ICML等顶级会议的最新研究,以及高通在AI研发方面的长期努力,揭示了终端A...

通用人工智能(AGI)的未来:技术、挑战与机遇

本文探讨了通用人工智能(AGI)的发展趋势,分析了技术进步、应用扩展及未来挑战。文章从多模态大模型、具身智能、因果推理等角度切入,结合行业动态与数据,...

面向推荐系统的算法审计:共建人工智能安全未来

本文深入探讨了面向推荐系统的算法审计,分析了大模型在推荐系统中的潜在安全风险,并提出了基于风险评估、风险管理和风险沟通的解决方案,旨在共建人工智能...

大模型事实性增强:从幻觉检测到安全对齐的全面探索

本文探讨了大模型事实性增强的最新进展,涵盖幻觉检测、安全对齐、视觉问答基准等关键领域,旨在通过技术创新提升大模型的可靠性与安全性。
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