DeepSeek崛起，AI成为金融行业新焦点
近期，随着DeepSeek的崛起，AI技术成为金融行业的热点话题。DeepSeek大模型的发布不仅推动了云计算厂商的算力需求，也深刻影响了金融行业，尤其是基金公司。多家基金公司纷纷发布人工智能、深度学习、大模型等相关领域的招聘，金融机构甚至开出高薪招募“AI科学家”。
基金行业掀起AI人才争夺战
在人工智能技术蓬勃发展、金融领域应用场景不断拓展的背景下，基金公司对AI相关人才的需求显著增长。易方达、华夏等头部基金公司纷纷发力，开启AI人才招募行动。
高薪岗位频现
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易方达基金：招聘智能投资研究员和深度学习研究员，要求博士学历，精通Python等编程语言，具备机器学习及数据处理工具使用经验。
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华夏基金：招聘算法交易研究员、大模型应用工程师等AI相关岗位，最高年薪达80万元。
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嘉实基金：招聘大模型算法研究人员，工作职责包括构建金融领域智能化，涉及文档理解、信息提取、知识图谱构建等。
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北京某大型基金公司：招聘AI量化算法研究员，最高年薪达128万元。
岗位需求旺盛
基金公司内部，投资、研究、IT等部门对AI人才需求旺盛。博时基金表示，公司的人工智能岗位主要包括人工智能算法工程师和人工智能算法研究员，负责人工智能的前沿技术研究、模型训练和应用等工作。
DeepSeek在金融行业的应用
DeepSeek大模型不仅在云计算领域引发热潮，也在金融行业掀起智能化升级的浪潮。多家基金公司已推进DeepSeek接入或完成本地化部署。
智能投研与风控
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浙商基金：AI模型已渗透到公司几乎所有在管产品中，投资经理、研究员已经习惯于在主动研究的同时，向AI寻求建议。
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兴业基金：开源模型（如DeepSeek）在基金行业的应用显现出更多的优势，为构建行业垂直领域的AI解决方案提供了可能。
智能投顾
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腾讯理财通：正式接入DeepSeek-R1模型满血版，支持腾讯混元大模型，为用户提供个性化投资理财与陪伴服务。
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广发证券：在投顾业务中全面引入DeepSeek大模型技术，打造员工专属智能会话助理，提高投顾人员服务客户效率。
AI与金融的深度融合
AI与金融的深度融合正在重新定义行业竞争格局。万家基金表示，金融行业对于“金融+AI”复合型人才的需求将呈显著增长态势。博时基金也表示，金融行业对既懂金融又懂AI的复合型人才需求将持续增长，这种趋势不仅有助于推动金融行业的数智化转型，还将提升金融机构的运营效率和竞争力。
未来展望
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多模态大模型：有望打通宏观政策、产业链与资金流数据，实现“认知型投研”。
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自适应基金：AI可能会推动“自适应基金”的诞生，策略参数或随市场状态而自动演化。
结语
DeepSeek的崛起不仅推动了云计算厂商的算力需求，也深刻影响了金融行业。AI与金融的深度融合正在重新定义行业竞争格局，基金公司对AI人才的需求显著增长，高薪岗位频现。未来，AI技术在金融领域的应用将更加广泛，AI交易员、AI基金经理、智能客服等新兴岗位将不断涌现。
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