标签：大语言模型
LangChain与ChatGLM结合：打造高效企业知识问答系统
本文深入探讨如何利用LangChain框架与ChatGLM大语言模型结合，构建企业级知识问答系统。文章详细介绍了知识库构建、向量化处理、语义检索等关键技术，并解析...
人工智能与机器学习：高性价比专业的未来与挑战
本文探讨了人工智能与机器学习作为高性价比专业的技术驱动性和就业市场需求，分析了其未来发展趋势、核心技术以及面临的挑战，帮助读者全面了解这一领域的潜...
探索时间序列大模型：中国科学院计算技术研究所的实习机会
中国科学院计算技术研究所北京泛在计算系统研究中心正在招聘实习生，研究方向包括联邦大模型微调、大模型基准测试和时间序列大模型。岗位要求硕士研究生、博...
大语言模型的预训练与推理加速：从框架到决策式AI的实践
本文深入探讨了大语言模型（LLM）的预训练和推理加速框架，介绍了如Deepspeed、Megatron等开源工具的应用。同时，分析了决策式AI与生成式AI的区别及其在垂直...
人形机器人技术拐点未至，宇树科技的未来之路如何？
高盛调研报告指出，宇树科技的人形机器人技术拐点尚未到来，短期内难以实现商业化。尽管H1人形机器人具备行走和跳舞功能，但自由度有限，难以处理复杂任务。...
深入探索LangChain技术：构建高效的大语言模型应用系统
本文深入探讨了LangChain技术的核心功能与应用，通过实际案例解析如何构建高效的大语言模型应用系统，涵盖基础知识、重要模块介绍以及实践项目如对话机器人和...
LangChain技术解析：构建大语言模型应用系统的核心指南
本文深入探讨LangChain技术的核心功能与应用，涵盖基础知识、重要模块介绍及实践项目，如对话机器人和代码理解，帮助读者掌握构建大语言模型应用系统的关键技...
LangChain：从热门到争议，开发者为何纷纷转向替代方案？
本文探讨了LangChain从热门框架到开发者争议焦点的转变，分析了其不稳定性、复杂性和文档问题，并介绍了开发者转向的替代方案如Pydantic和LlamaIndex，以及La...
混合专家模型（MoE）：大语言模型的未来之路
混合专家模型（MoE）作为一种高效的模型架构，正在成为大语言模型发展的关键技术。本文深入探讨MoE的核心原理、应用场景及未来趋势，结合OpenAI和Mistral AI...
Transformer架构：从理论到实践，引领AI革命
Transformer架构自2017年提出以来，彻底改变了自然语言处理领域。本文深入探讨其核心原理、OpenAI的技术创新，以及其在大语言模型中的关键作用，展望未来AI技...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。