标签:大语言模型
掌握提示工程与LangChain:构建智能大语言模型应用的关键技能
NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程,聚焦提示工程与LangChain技术,助力开发者构建高效的大语言模型应用。课程涵盖零样本提示、思维链提示、结构化输出等核...
掌握提示工程:NVIDIA NIM™与LangChain助力大语言模型应用开发
NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程,教授如何利用提示工程构建大语言模型(LLM)应用。课程结合开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™和 LangChain ...
掌握提示工程:构建高效大语言模型应用的关键技能
NVIDIA 深度学习培训中心发布了一门新课程,教授如何利用提示工程构建大语言模型(LLM)应用。课程将使用开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™和 Lan...
掌握提示工程:NVIDIA新课程助力大语言模型应用开发
NVIDIA深度学习培训中心推出新课程,聚焦提示工程与大语言模型应用开发。课程结合开源Llama-3.1大语言模型、NVIDIA NIM™和LangChain库,帮助学员掌握构建LLM...
AI助力渐冻症科研:蔡磊的抗争与希望
蔡磊在渐冻症治疗中展现了非凡的毅力,自2023年起探索AI技术在科研中的应用。AI技术的快速发展和大语言模型的成熟为渐冻症研究带来了新希望,帮助找到更多治...
杨立昆的AGI愿景:从大语言模型到联合嵌入预测架构
Meta首席AI科学家杨立昆在印度科技论坛上分享了他对AI未来技术路线的看法,特别是对大语言模型的怀疑态度。他认为LLMs无法达到通用人工智能(AGI),并提出了...
Transformer架构与AI未来:从大语言模型到人类级智能
Meta首席AI科学家杨立昆在印度科技论坛上分享了他对AI未来技术路线的看法,特别是对大语言模型(LLMs)的怀疑态度。他认为LLMs无法达到通用人工智能(AGI),...
大语言模型的未来:质疑与突破
本文探讨了大语言模型(LLMs)的现状与未来,结合杨立昆的质疑与DeepSeek的突破,分析了LLMs在实现通用人工智能(AGI)中的局限性及其可能的突破方向。文章还...
从Q问题到AI前沿:探索前馈神经网络与大语言模型的深度应用
本文深入探讨了如何利用前馈神经网络和大语言模型(如Qwen1.5-72B和Copilot)解决复杂的Q问题。通过分析反演问题、正则化条件和第一性原理,文章揭示了数据驱...
DeepSeek V3大模型:AI领域的新里程碑
DeepSeek V3大模型由幻方量化旗下的人工智能公司深度求索研发,以其卓越的多语言编程能力和开源特性,在AI领域引发广泛关注。本文将深入探讨其技术特点、市场...