标签：推荐系统
概率图模型：图机器学习的核心技术与实战应用
《动手学图机器学习：从理论到实战的全面指南》深入探讨了概率图模型在图机器学习中的核心作用。通过推荐系统、欺诈检测和知识图谱等案例，本书展示了如何高...
昆仑万维“天工大模型3.0”：全球最大MoE模型的突破与应用
昆仑万维发布的“天工大模型3.0”凭借4000亿级参数的MoE混合专家模型架构，成为全球最大、性能最强的MoE模型之一。该模型在自然语言处理、计算机视觉和推荐系统...
推荐系统如何影响我们的效率与心理健康
本文探讨了推荐系统背后的机器学习算法如何通过个性化内容刺激多巴胺分泌，导致快乐阈值提高和耐心减少，最终影响个人效率和心理健康。
多变量时间序列预测：MySQL HeatWave AutoML的新突破
Oracle为MySQL HeatWave AutoML新增了多变量时间序列预测功能，结合无监督异常检测和推荐系统，为金融、物联网和网络安全等领域提供了更强大的数据分析能力。
Oracle MySQL HeatWave AutoML：革新AI与机器学习的四大新功能
Oracle MySQL HeatWave AutoML新增四项功能，包括交互式控制台、无监督异常检测、推荐系统和多变量时间序列预测，助力企业高效应对金融欺诈、物联网及网络安...
DeepSeek技术引领A股市场新浪潮，合作企业股价飙升
DeepSeek技术在A股市场持续发酵，多家公司与Deepseek合作或部署其模型，导致相关股票大涨。这些合作对公司的业务产生了积极影响，如快速开发智能应用、提供智...
面向推荐系统的算法审计：共建人工智能安全未来
本文深入探讨了面向推荐系统的算法审计，分析了大模型在推荐系统中的潜在安全风险，并提出了基于风险评估、风险管理和风险沟通的解决方案，旨在共建人工智能...
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