标签：算力基础设施
DeepSeek-R1系列模型：重塑AI技术格局的创新力量
DeepSeek-R1系列模型通过低成本、高效率的技术路线，推动了AI技术的普及与创新。其开源模式和跨领域合作不仅挑战了传统AI巨头，还为全球AI生态带来了新的可能...
AI编程革命：从技术突破到生态重塑
2025年2月，GitHub Copilot智能体模式升级与字节跳动Trae工具发布，标志着AI编程技术进入新阶段。本文将探讨AI+编程技术如何推动开发效率革命，分析技术突破...
AI生成高质量合成数据的未来：Diffusion Models与GANs的技术革新
当前AI大模型训练周期缩短、迭代速度加快，主要由技术突破、算法优化、硬件升级及行业协作推动。本文将探讨Diffusion Models与GANs在生成高质量合成数据中的...
AI大模型训练加速：技术突破与未来趋势
当前AI大模型训练周期缩短、迭代速度加快，主要得益于算力基础设施的爆发式增长、算法与架构创新、数据与训练策略优化、开源生态与工具链成熟等多重因素。未...
国资云：AI时代的基础设施与未来展望
本文深入探讨了国资云在人工智能时代的重要作用，分析了国有企业如何通过云计算和大模型技术推动数字化转型，并列举了相关企业的核心业务与亮点。同时，文章...
大模型基准测试：技术演进与应用挑战
随着大模型技术的快速发展，基准测试成为确保其性能与稳定性的关键。本文探讨了大模型基准测试的技术演进、应用挑战以及算力基础设施的重要性，结合专家观点...
海光信息：AI时代浪潮下的算力先锋
海光信息在2024年上半年实现了显著的营收和净利润增长，其深算系列产品进展顺利，DCU产品支持全精度模型训练，并实现了多种大模型的全面应用。随着全国一体化...
AI芯片需求激增：微信接入DeepSeek-R1模型推动腾讯云生态繁荣
微信接入DeepSeek-R1模型及腾讯云相关合作，推动AI芯片需求激增。多家A股上市公司如东华软件、盛通股份等，与腾讯云在云计算、大数据、人工智能等领域深度合...
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