标签:强化学**

从文本到视觉:VLM-R1如何通过GRPO革新多模态AI训练

杭州95后研究团队成功将DeepSeek-R1的训练方法迁移到视觉语言领域,开发了开源项目VLM-R1。该项目采用Group Relative Policy Optimization (GRPO)算法,实现...

DeepSeek-R1:AI领域的革命性突破与未来展望

DeepSeek-R1作为一款革命性的AI模型,凭借其创新的GRPO算法和低成本高性能的特点,正在改变AI开发的格局。本文深入探讨其技术原理、学习过程、开源策略及其对...

DeepSeek模型的革命性突破:开源与效率的完美结合

本文深入探讨DeepSeek模型的核心价值,解析其如何通过GRPO算法和强化学技术实现高效训练,同时节省算力。文章还对比了DeepSeek与OpenAI的商业模式,强调开源...

DeepSeek-R1:强化学**AI推理模型的革命性突破**

DeepSeek发布的DeepSeek-R1模型,通过强化学**实现了无需教师数据的AI推理能力,在数学、代码和逻辑任务中表现卓越。其创新性在于低成高效、开放源码,并在AI...