标签：扩散模型
扩散模型：AI生成技术的前沿探索
扩散模型作为一种基于随机过程的生成方法，通过正向和反向两个过程实现数据重构。它在图像生成、文本到图像转换等任务中表现优异，训练稳定且模式坍缩风险低...
自适应噪声调度算法：深度学习中的革命性突破
自适应噪声调度算法作为扩散模型的核心技术之一，正在深度学习和科学计算领域掀起一场革命。本文深入探讨了该算法的原理、应用场景及其在蛋白质结构预测、药...
量子化学约束引导扩散过程：从蛋白质结构预测到跨学科应用
DeepMind的AlphaFold 3通过量子化学约束引导扩散过程，将蛋白质-配体复合物预测精度提升至0.8Å原子级，较前代提升58%。这一技术不仅能够预测静态结构，还能模...
几何图神经网络：从蛋白质预测到跨尺度建模的革命性突破
DeepMind的AlphaFold 3通过创新的几何图神经网络与扩散模型融合架构，将蛋白质-配体复合物预测精度提升至0.8Å原子级，较前代提升58%。该技术不仅能够预测静态...
不确定性建模：从物理约束到深度学习的前沿探索
本文深入探讨不确定性建模在物理约束深度学习和时间序列预测中的应用，结合神经算子、扩散模型等前沿技术，展示其在科学计算、气象预测和医学影像等领域的强...
扩散大语言模型（dLLM）：Mercury Coder 如何颠覆文本生成技术？
Inception Labs 发布的 Mercury Coder 是首个商用规模的扩散大语言模型（dLLM），在 NVIDIA H100s 上实现了每秒超过 1000 个 token 的处理速度。本文将深入探...
文本到图像扩散模型：生成式AI的视觉革命
本文深入探讨了文本到图像扩散模型在生成式人工智能领域的重要作用，涵盖其技术原理、应用场景及未来发展趋势，为读者揭示这一技术在图像生成与增强中的革命...
人工智能新纪元：Wan2.1模型引领视频生成技术革命
阿里巴巴通义实验室开源了最新视频生成模型Wan2.1系列，凭借3D变分自编码器、视频扩散DiT等核心技术，实现了复杂运动、物理模拟、电影质感等突破性进展，为AI...
扩散模型（Diffusion Models）的技术革新与应用前景
本文探讨了扩散模型在生成式AI和计算机视觉领域的技术革新，分析了其与Transformer架构的融合及其在工业应用中的潜力，同时展望了未来的发展趋势。
英伟达Cosmos模型：分词器技术在多模态物理世界模拟中的突破
英伟达发布的Cosmos模型通过结合分词器、自回归模型和扩散模型等技术，实现了对物理世界的高精度模拟。该模型支持文本、图像和视频输入，未来将在机器人、工...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。