标签：数据挖掘
改进决策树算法分类优化方法：从ID3到学习-竞争模式
本文深入探讨了决策树分类算法的优化方法，从ID3算法的优缺点出发，结合学习-竞争模式，提出了一种改进的分类优化策略。文章通过分析决策树算法的原理及其在...
改进决策树算法分类优化方法：理论与应用
本文深入探讨了决策树分类优化方法，特别是ID3算法的改进策略。通过分析ID3算法的优缺点，提出了一种优化算法，并结合学习-竞争模式解决NP难组合优化问题。文...
改进ID3算法：提升决策树分类效率与准确性的关键技术
本文深入探讨了ID3算法在决策树分类中的应用，分析了其优缺点，并针对其倾向于选择取值较多属性的问题，提出了一种优化算法。通过引入参数约束属性选择，显著...
改进ID3算法：提升决策树分类精度与效率的关键
本文探讨了ID3算法在决策树分类中的应用及其优化方法。通过引入约束参数，优化了属性选择过程，提升了分类精度与效率，为大规模数据挖掘提供了更高效的解决方...
异常检测算法在游戏安全中的应用与挑战
本文探讨了异常检测算法在游戏安全领域的重要应用，特别是在识别脚本外挂、支付风险和黑产团伙等方面。通过分析数据挖掘、机器学习和深度学习算法的实验与应...
行为序列分析在游戏安全中的应用
本文探讨了行为序列分析在游戏安全中的应用，结合莉莉丝游戏的数据挖掘工程师岗位，详细分析了该技术在游戏内容安全、黑产团伙发现、支付风险和脚本外挂识别...
数据挖掘在游戏安全中的应用：以莉莉丝游戏为例
莉莉丝游戏发布了2024届春招补录和2025届暑期实习的招聘信息，其中包括数据挖掘工程师岗位。本文将探讨数据挖掘在游戏安全中的应用，包括黑产团伙发现、支付...
人工智能赋能生态保护：从数据挖掘到应急规划
本文探讨了人工智能在生态保护领域的应用，特别是数据挖掘、机器学习和深度学习等技术如何助力环境监测、污染治理和应急规划。通过实际案例和政策分析，展示...
人工智能驱动的主态系统健康评估预模型：技术革新与应用前景
本文探讨了人工智能驱动的主态系统健康评估预模型，涵盖深度学习、数据挖掘等技术在医疗、环境保护等领域的应用。文章详细分析了AI在医疗诊断、环境监测中的...
DBSCAN算法在高维数据中的应用与优化策略
本文深入探讨了DBSCAN算法在高维数据中的应用及其优化策略。通过参数调优、降维技术和高级聚类方法，DBSCAN在复杂数据环境中的性能得到显著提升。文章还结合...
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