标签：模型优化
探秘Transformer模型优化：PLATON算法的突破与启示
本文深入探讨了在ICML2022上提出的PLATON算法，该算法通过重要性估计的置信上限(UCB)来捕捉Transformer模型中权重重要性得分的不确定性，从而有效减少模型大...
DeepSeek-R1-Zero：无需监督微调的强化学习新突破
DeepSeek-R1-Zero通过直接应用强化学习，绕过了监督微调，成功探索链式思维解决复杂问题。这一突破不仅验证了仅通过强化学习即可激励大语言模型的推理能力，...
移动端轻量化神经网络的新突破：从SqueezeNet到MobileOne的演进
苹果研究团队基于iPhone 12平台开发的MobileOne神经网络架构，在ImageNet数据集上实现了低于1毫秒的推理时延和75.9%的识别精度。本文将探讨移动端轻量化神经...
机器学习模型在金融领域的应用与挑战
本文探讨了机器学习模型在金融领域的应用，特别是在量化基金中的使用。尽管AI技术在选股中展现出潜力，但其实际效果仍面临诸多挑战，包括模型优化、数据质量...
混合分辨率训练策略：突破视觉模型训练瓶颈的新路径
本文探讨了混合分辨率训练策略在视觉模型中的应用，结合自监督学习范式，分析了其在提升模型性能、降低计算成本方面的潜力，并展望了其在医疗影像、自动驾驶...
DeepSeek的MTP技术：多Token预测如何推动AI推理效率
本文深入探讨DeepSeek模型中的MTP（多Token预测）技术，分析其如何通过一次预测多个Token提升推理效率，降低训练成本，并推动AI模型的性能优化。
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。