标签：英特尔
量子计算的未来：从Tunnel Falls到工业级量子系统
英特尔与日本产业技术综合研究所（AIST）合作，计划在2030年代初构建一个工业可用的、包含数万个量子比特的系统。谷歌发布了拥有105个量子比特的Willow芯片，...
AI PC时代来临：算力、生态与未来的博弈
随着微软推出带有Copilot功能的AI PC，NPU的重要性被推至台前。《AI PC产业白皮书》定义了AI PC的五大特性，包括多模态自然语言交互与本地混合AI算力。英特尔...
AI PC时代：NPU的崛起与算力革命
随着微软推出带有Copilot功能的AI PC，NPU的重要性被推至台前。本文将探讨AI PC的算力标准、NPU的作用以及各大半导体厂商如何通过CPU+GPU+NPU组合应对本地AI...
NPU崛起：AI PC时代的算力新引擎
随着微软推出Copilot+ AI PC，NPU成为AI PC的核心算力引擎。本文探讨NPU的重要性、算力标准40+ TOPS的意义，以及英特尔、AMD、高通等厂商如何布局NPU市场，推...
英特尔Emerald Rapids处理器：AI算力的新引擎
本文深入探讨了英特尔第五代至强可扩展处理器Emerald Rapids的革新特性及其在AI算力领域的应用前景。通过核心架构和内存系统的双重飞跃，Emerald Rapids为大...
GPU加速向量数据库：AI大模型的算力新引擎
英伟达与Zilliz合作推出全球首个GPU加速向量数据库，为AI大模型提供高效算力支持。英特尔也发布AIGC向量数据库解决方案，实现海量数据的高实时性查询与检索。...
全球CMOS需求激增：汽车与芯片制造的双重驱动
随着汽车电子化和智能化趋势的加速，全球CMOS需求预计将大幅增长。本文探讨了高通和地平线在汽车CMOS领域的布局，以及英特尔在芯片制造领域的困境，揭示了半...
AI联盟崛起：全球科技巨头联手推动人工智能发展
全球50家机构联合成立人工智能联盟（AI Alliance），旨在加速人工智能技术的负责任创新与发展。该联盟由美国主导，欧盟和日本参与，成员包括英特尔、AMD、IBM...
玻璃基板：AI芯片性能提升的新引擎
随着AI芯片对高算力的需求激增，玻璃基板技术因其卓越的热性能、物理性能和光学性能，成为下一代芯片封装的关键材料。本文将深入探讨玻璃基板如何突破传统有...
AI PC时代来临：英特尔与三星合作推动技术革新
英特尔与三星签署谅解备忘录，共同开发适用于AI设备的显示面板，推动AI PC时代的到来。双方合作将提升笔记本电脑的显示效果与AI性能，预计2025年至2026年落地...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。