标签：通用人工智能
OpenAI-03：强化学习与推理时计算如何推动AGI竞赛
OpenAI通过“强化学习+推理时计算”方法，打造出在编程竞赛中表现超群的AI模型，并认为这是实现通用人工智能（AGI）的最可行路线。该方法不仅适用于编程，还为...
DeepSeek-R1：强化学习与推理时计算的AI革命
DeepSeek-R1通过强化学习与推理时计算技术，实现了与OpenAI o1媲美的推论能力，同时大幅降低了训练成本。其创新技术包括FP8、MoE架构、MLA和MTP，推动了AI的...
强化学习之力：QwQ-32B如何以320亿参数挑战巨型模型
阿里开源发布的全新推理模型QwQ-32B，凭借320亿参数，通过大规模强化学习训练，在数学推理和编程任务上表现卓越，甚至能与6710亿参数的DeepSeek-R1媲美。本文...
智能计算：从深度学习到通用人工智能的演进
本文探讨了智能计算的最新进展与未来发展方向，涵盖从深度学习到大型预训练模型的应用，分析智能计算在多个领域的挑战与机遇，并结合DeepSeek等案例，展望智...
智能计算的前沿探索：从深度学习到通用人工智能
本文深入探讨了智能计算的最新进展与未来发展方向，从深度学习到大型预训练模型的应用，再到智能计算在多个领域的突破。文章结合DeepSeek等创新案例，分析了...
通用人工智能（AGI）：技术突破与价值争议
本文探讨了通用人工智能（AGI）的技术突破与经济价值争议。微软、OpenAI、DeepSeek等企业在AGI领域的技术创新，以及微软CEO对AGI经济价值的质疑，揭示了当前A...
AGI时代：人工智能的文明跃迁与未来挑战
本文探讨了通用人工智能（AGI）在全球范围内的革命性变革，涵盖技术突破、产业重构、文明形态质变等多个维度。通过分析AlphaFold、GPT-4、DeepSeek等技术的应...
杨立昆的AGI愿景：从大语言模型到联合嵌入预测架构
Meta首席AI科学家杨立昆在印度科技论坛上分享了他对AI未来技术路线的看法，特别是对大语言模型的怀疑态度。他认为LLMs无法达到通用人工智能（AGI），并提出了...
Transformer架构与AI未来：从大语言模型到人类级智能
Meta首席AI科学家杨立昆在印度科技论坛上分享了他对AI未来技术路线的看法，特别是对大语言模型（LLMs）的怀疑态度。他认为LLMs无法达到通用人工智能（AGI），...
大语言模型的未来：质疑与突破
本文探讨了大语言模型（LLMs）的现状与未来，结合杨立昆的质疑与DeepSeek的突破，分析了LLMs在实现通用人工智能（AGI）中的局限性及其可能的突破方向。文章还...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。