标签：长文本处理
LLMxMapReduce：打破大模型记忆限制的长文本处理技术
清华大学与厦门大学等联合提出的LLMxMapReduce技术，通过长文本分帧处理、结构化通信协议和上下文置信度校准机制，打破了大模型的记忆限制，实现了上下文长度...
大模型记忆限制被打破：LLMxMapReduce技术引领长文本处理新纪元
清华大学和厦门大学等联合提出的LLMxMapReduce技术，通过将长上下文切分为多个片段，使模型能够并行处理并提取关键信息，最终汇总成答案。该技术结合了结构化...
ModernBERT：编码器模型的革命性升级
2024年12月29日，研究人员推出了ModernBERT，这是对经典BERT模型的重大升级。ModernBERT支持长达8192个Token的上下文处理，使用2万亿个Token进行训练，并提供...
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