标签：AI治理
对抗攻击：AI安全的新挑战与应对策略
本文深入探讨了对抗攻击对AI系统的威胁，以DeepSeek为例分析了其安全漏洞与潜在风险，并提出了包括冗余校验、对抗训练、可解释性增强等在内的风险缓释策略。...
2025年AI技术趋势：代理AI的崛起与应用
本文探讨了2025年AI技术的发展趋势，重点分析了代理AI的广泛应用、超自动化的推进、AI治理的加强以及教育领域的变革。文章还涵盖了科学研究的突破、机器人与...
AI智能体：2025年技术趋势与应用前景
本文探讨了2025年AI技术发展趋势，特别是AI智能体的广泛应用及其在各领域的深远影响。从超自动化到AI治理，从教育变革到科学研究突破，AI智能体将引领技术革...
人工智能对齐：从技术突破到伦理挑战
本文探讨了人工智能对齐问题的核心挑战，从技术突破到伦理治理，分析了AI对齐研究的最新进展及其在社会中的深远影响。文章还深入讨论了OpenAI、Anthropic等机...
Tech Mahindra与IBM携手推动生成式人工智能的负责任应用
Tech Mahindra与IBM宣布合作，共同推动生成式人工智能的负责任应用。通过整合Tech Mahindra的AI产品套件和IBM的watsonx平台，企业将获得更强大的AI解决方案，...
AI伦理与可解释性：技术浪潮中的道德与未来
随着AI技术的迅猛发展，伦理与可解释性问题成为焦点。本文探讨了AI大模型在伦理、治理与可解释性方面的挑战与应对策略，结合最新技术动态与立法趋势，展望AI...
AnkeSentinel引擎：守护数字世界的真实性
AnkeSentinel引擎是上海帆石自主研发的深度伪造检测工具，专注于识别AI生成的帧和AI换脸内容，确保视频、图片和音频的真实性。其准确率高达85%以上，广泛应用...
AI&Society百人百问：人工智能的机遇与挑战
文章探讨了人工智能对社会的广泛影响，包括就业市场、数据安全与隐私保护等问题。通过腾讯研究院发起的“AI&Society百人百问”活动，邀请各界专家深入研讨A...
人工智能的多领域应用与治理挑战：从技术到伦理的全面解析
本文深入探讨人工智能在自动驾驶、内容生成、工业生产等领域的广泛应用，分析AI安全与治理的重要性，并介绍国内外在AI大模型领域的竞争。同时，文章还探讨了A...
AIGC时代：机遇、挑战与未来治理
本文探讨了AIGC（生成式人工智能）在多个领域的广泛应用及其带来的机遇与挑战，重点分析了AI安全、治理和监管的重要性，并介绍了国内外在AI大模型领域的竞争...
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