标签：AI训练
模型蒸馏算法：从理论到实践的高效应用
模型蒸馏算法是一种将复杂模型的知识转移到更小、更高效模型的技术。本文深入探讨其原理、应用场景及开源工具，帮助开发者理解并实践这一高效训练方法。
高性能并行文件系统3FS：推动AI训练与推理的新引擎
DeepSeek在“开源周”期间发布了高性能并行文件系统3FS，旨在解决AI训练和推理中的存储挑战。3FS凭借去中心化架构和强一致性语义，在集群吞吐量和单节点性能上...
国产AI芯片突破CUDA生态垄断，DeepSeek模型助力技术自主化
17家国产AI芯片公司宣布全面接入DeepSeek模型服务，包括华为昇腾、沐曦等。这一合作打破了CUDA生态垄断，提升了国产AI芯片的计算效率和应用效果，推动技术自...
Open Reasoner Zero (ORZ)：推理模型训练的革命性突破
Open Reasoner Zero (ORZ)模型在推理训练领域取得重大突破，仅需1/30的训练步骤即可媲美DeepSeek-R1-Zero的性能。阶跃星辰与清华大学联合发布，沈向洋等AI领...
GRPO技术革新：从DeepSeek-R1到VLM-R1的视觉语言模型迁移
杭州95后研究团队成功将DeepSeek-R1的训练方法迁移到视觉语言领域，开发了VLM-R1项目。该项目采用GRPO技术，展示了卓越的推理能力，并在GitHub上获得广泛关注。
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