标签：LangChain
LangChain与AI代理的未来：MCP协议如何重塑行业标准
本文探讨了LangChain在AI代理开发中的角色，以及Anthropic的Model Context Protocol（MCP）如何成为行业标准。文章详细分析了MCP的六大优势，并展望了其对AI...
从零构建大语言模型：探索LangChain简明讲义的核心价值
本文深入探讨了《LangChain简明讲义》一书的核心内容，帮助读者从零开始构建大语言模型（LLM），并详细解释了LLM的定义、特点及其在人工智能领域的重要性。通...
LangChain在Linux平台上的AI框架选择与应用
本文探讨了LangChain在Linux平台上与多种AI框架的集成与应用，重点介绍了深度学习、机器学习框架的特点及其在Java生态系统中的支持，帮助开发者根据项目需求...
LangChain的ReAct智能体框架：GPT-4在漏洞攻击中的卓越表现与挑战
伊利诺伊大学香槟分校的研究团队利用LangChain的ReAct智能体框架，成功让GPT-4通过阅读CVE漏洞描述进行攻击，成功率高达87%。这项研究揭示了GPT-4在网络安全...
LangChain与Omniverse AI的融合：开启智能应用新篇章
本文探讨了LangChain与Omniverse AI的深度融合，如何通过omni.ai.langchain.core扩展实现强大的语言模型能力和预建AI代理，推动自然语言处理和智能自动化在虚...
AI智能体开发框架全解析：从LangChain到千帆平台
本文深入探讨了多种AI智能体开发框架的特点与适用场景，包括LangChain、AutoSpark、Microsoft's Agent Framework、LlamaIndex Workflows、OpenAI Swarm和百度...
LangChain：AI智能体开发框架的新星
本文深入探讨了AI智能体开发框架的概念及其优势，重点介绍了LangChain作为主流框架的特点，并提供了选择框架时的关键考虑因素，帮助开发者更高效地构建和部署...
掌握提示工程与LangChain：构建智能大语言模型应用的关键技能
NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程，聚焦提示工程与LangChain技术，助力开发者构建高效的大语言模型应用。课程涵盖零样本提示、思维链提示、结构化输出等核...
掌握提示工程：NVIDIA NIM™与LangChain助力大语言模型应用开发
NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程，教授如何利用提示工程构建大语言模型（LLM）应用。课程结合开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™和 LangChain ...
掌握提示工程：构建高效大语言模型应用的关键技能
NVIDIA 深度学习培训中心发布了一门新课程，教授如何利用提示工程构建大语言模型（LLM）应用。课程将使用开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™和 Lan...
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