探索ComfyUI与Wan2.1模型：文生视频与图生视频的创意工作流

ComfyUI与Wan2.1模型的强大功能

在AI生成领域，ComfyUI与Wan2.1模型的结合为创作者提供了前所未有的可能性。无论是将文本转化为视频，还是将静态图像转化为动态视频，这些工具都能帮助用户轻松实现创意目标。本文将详细介绍如何使用这些工具，以及所需的模型文件及其存放位置。

文生视频工作流

文生视频（Text to Video）是Wan2.1模型的核心功能之一。要实现这一工作流，用户需要下载并安装以下模型文件：

• wan2.1_t2v_1.3B_fp16.safetensors：这是文生视频的核心模型文件，需存放在ComfyUI/models/diffusion_models/目录下。

• 如果用户硬件条件允许，还可以选择使用14B模型以获得更高质量的输出。

图生视频工作流

图生视频（Image to Video）是另一个令人兴奋的功能。以下是实现这一工作流所需的模型文件：

• wan2.1_i2v_480p_14B_bf16.safetensors：这是图生视频的核心模型文件，需存放在ComfyUI/models/diffusion_models/目录下。

• clip_vision_h.safetensors：这是辅助模型文件，需存放在ComfyUI/models/clip_vision/目录下。

值得注意的是，图生视频工作流默认生成33帧、分辨率为512×512的视频，但用户也可以选择720p模型以获得更高清的效果，前提是硬件性能足够强大。

模型文件的选择与优化

为了满足不同用户的需求，Wan2.1模型提供了多种版本：

• 16位模型：适合大多数用户，平衡了性能与质量。

• 8位模型：适合内存有限的用户，虽然精度略低，但运行效率更高。

用户可以根据自己的硬件条件和创作需求选择合适的模型版本。

总结

ComfyUI与Wan2.1模型的结合为AI创作者提供了强大的工具，无论是文生视频还是图生视频，都能轻松实现。通过合理选择模型文件并优化工作流，用户可以充分发挥这些工具的潜力，创造出令人惊叹的作品。如果你对AI生成感兴趣，不妨尝试这些工具，开启你的创意之旅！