Scaling Law：从Google DeepMind新晋华人博士薛复昭的科研之路看技术发展

在技术发展的浪潮中，Scaling Law（缩放定律）作为一项重要的理论框架，正在不断推动着人工智能和大语言模型的前沿研究。Google DeepMind新晋华人博士薛复昭的科研经历，为我们提供了一个深入理解Scaling Law的窗口。

薛复昭博士的科研背景

薛复昭博士毕业于新加坡国立大学，曾在Google Brain和NVIDIA GEAR实习，与多位知名科学家合作。他的研究领域主要集中在人工智能和大语言模型，这些领域正是Scaling Law应用的核心。通过他的科研经历，我们可以看到Scaling Law在技术发展中的重要性。

科研新人的七点建议

薛复昭博士为科研新人提供了七点建议，这些建议不仅对科研新人有着重要的指导意义，也为我们理解Scaling Law提供了新的视角。

1. 工程能力的重要性：在Scaling Law的研究中，工程能力是确保模型能够高效运行的关键。薛复昭博士强调，科研新人需要不断提升自己的工程能力，以应对复杂的技术挑战。

2. 与优秀人才合作：Scaling Law的研究需要跨学科的合作。薛复昭博士建议科研新人积极与优秀人才合作，共同推动技术的发展。

3. 演讲技巧：在科研中，演讲技巧是传播研究成果的重要手段。薛复昭博士指出，科研新人需要不断提升自己的演讲技巧，以便更好地分享自己的研究成果。

4. 论文阅读方法：Scaling Law的研究需要大量的文献阅读。薛复昭博士建议科研新人采用系统化的论文阅读方法，以提高阅读效率。

5. 写作和演讲的提升技巧：在科研中，写作和演讲是表达研究成果的重要方式。薛复昭博士强调，科研新人需要不断提升自己的写作和演讲技巧，以便更好地传播自己的研究成果。

6. 博士学位在大语言模型研究中的必要性：Scaling Law的研究需要深厚的理论基础。薛复昭博士指出，博士学位在大语言模型研究中具有重要的必要性，能够为科研新人提供坚实的理论基础。

Scaling Law在技术发展中的应用

通过薛复昭博士的科研经历和建议，我们可以看到Scaling Law在技术发展中的广泛应用。从大语言模型到人工智能，Scaling Law正在不断推动着技术的前沿。科研新人通过理解和应用Scaling Law，可以更好地应对技术发展中的挑战，推动技术的不断进步。

结语

薛复昭博士的科研经历和建议，为我们提供了深入理解Scaling Law的窗口。在技术发展的浪潮中，Scaling Law将继续发挥着重要的作用。科研新人通过不断提升自己的科研能力，理解和应用Scaling Law，将能够更好地推动技术的发展，迎接未来的挑战。