标签:Google DeepMind
AI Agent技术革新:从OpenAI到Google DeepMind的智能未来
本文将深入探讨AI Agent技术的最新进展,涵盖OpenAI新发布的Agent开发套件、Google DeepMind的机器人模型以及AI Agent在商业和日常生活中的潜在应用。通过分...
Google DeepMind引领AI新纪元:从多模态AI到机器人技术的突破
Google DeepMind在多模态AI和机器人技术领域取得了显著进展,特别是在Gemini Robotics和AlphaFold项目上的突破。本文将深入探讨这些技术如何推动AI在科学、产...
Gemini Ultra:AI推理新时代的引领者
本文深入探讨了Gemini Ultra在AI推理领域的最新进展,分析了其与英伟达Blackwell架构的协同效应,以及Google DeepMind在机器人模型上的突破。文章还展望了AI...
量子计算与AI结合:Google DeepMind的创新模型引领未来
Google DeepMind最新发布的量子计算与AI结合模型,突破了传统计算限制,结合了量子计算的高速处理能力和深度学习的强大推理能力,在复杂数据处理、药物研发和...
Flash Attention:大语言模型中的高效注意力机制
本文深入探讨了Flash Attention技术在大语言模型中的应用,分析了其如何通过IO感知和并行优化显著提升注意力机制的计算效率。文章还结合薛复昭博士的研究经验...
华人博士薛复昭加入Google DeepMind:MoE研究的前沿探索与科研新人的成长指南
本文报道了华人博士薛复昭加入Google DeepMind担任高级研究科学家的消息,并深入探讨了他在混合专家(MoE)领域的研究成果。同时,文章分享了薛复昭对科研新...
Scaling Law:从Google DeepMind新晋华人博士薛复昭的科研之路看技术发展
本文通过Google DeepMind新晋华人博士薛复昭的科研经历,探讨Scaling Law在技术发展中的重要性。文章分享了薛复昭博士对科研新人的七点建议,并深入分析了这...
新晋华人博士薛复昭加入Google DeepMind,分享科研新人七点建议
本文报道了薛复昭博士加入Google DeepMind担任高级研究科学家的消息,并分享了他对科研新人的七点建议,涵盖工程能力、合作、演讲技巧、论文阅读方法等,为科...