第三代半导体：AI与绿色能源的双重驱动

第三代半导体的崛起

第三代半导体材料，如碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN），因其高能效、高频率和高功率密度等特性，正在成为半导体行业的新宠。特别是在AI算力和绿色能源领域，第三代半导体的应用前景广阔。

AI算力的新选择：RISC-V架构

随着DeepSeek等大模型的兴起，AI推理算力需求呈现出多样化特征。RISC-V架构凭借其灵活性和可定制性，成为AI推理算力的理想搭档。根据RISC-V国际基金会的数据，2024年超过一半的标准与高性能或AI相关。预计到2030年，基于RISC-V的AI处理器出货量将超过5亿颗。

绿色能源的推动力

绿色能源的快速发展也为第三代半导体带来了新的机遇。集邦咨询指出，DeepSeek模型降低了AI训练成本，但AI模型的低成本化有望扩大应用场景，进而增加全球数据中心建置量。光收发模块作为数据中心互连的关键组件，将受惠于高速数据传输的需求。

数据中心的未来

未来，AI服务器之间的数据传输将需要大量的高速光收发模块。这些模块负责将电信号转换为光信号并通过光纤传输，再将接收到的光信号转换回电信号。银河证券表示，更强训练模型的未来需求将带动光模块及AIDC产业链快速发展。

结语

第三代半导体在AI算力和绿色能源领域的应用，不仅推动了技术进步，也为相关产业链带来了新的增长点。随着技术的不断成熟和市场的持续扩展，第三代半导体将在未来发挥更加重要的作用。