AI红外相机解决方案：革新野外目标检测技术

引言

随着人工智能技术的快速发展，AI红外相机解决方案在野外目标检测中的应用逐渐成为研究热点。本文将结合高光谱影像技术，探讨AI红外相机在森林土壤有机碳（SOC）反演中的潜力，并介绍广和通在AI和机器人领域的创新解决方案。

高光谱影像与森林土壤有机碳反演

森林土壤有机碳（SOC）是反映森林土壤质量的重要指标，对林业的可持续发展至关重要。研究表明，高光谱影像技术可以有效地反演天然次生林SOC含量。通过资源1F高光谱影像，结合数字高程模型（DEM）、土壤水分和森林地上生物量（AGB）数据集，使用递归特征消除法进行特征筛选，可以显著提升模型估测精度。

AI红外相机的应用

AI红外相机解决方案融合了AI算法和传感器技术，能够有效解决野外目标检测的难题。以下是AI红外相机在SOC反演中的具体应用：

1. 特征提取：AI红外相机通过高光谱影像提取710-850nm波段的微分特征，为SOC反演提供关键数据。
2. 模型优化：使用随机森林（RF）、极端梯度提升（XGBoost）、支持向量机回归（SVR）和最小二乘回归（OLS）四种模型，选择最佳模型反演SOC含量。
3. 精度提升：通过递归特征消除法筛选最佳特征组合，降低数据冗余，提升模型估测精度。

广和通的创新解决方案

广和通在AI和机器人领域推出了多项创新解决方案，涵盖了AI玩具、AI红外相机、端侧AI、智能机器人和AI-PC等领域。以下是广和通的主要解决方案：

• AI玩具大模型解决方案：内置Cat.1模组，支持多维度交互。
• 多功能AI红外相机解决方案：融合AI算法和传感器，解决野外目标检测难题。
• Fibocom AI Stack：提供一站式端侧AI部署能力。
• 高算力智能模组及机器人开发平台：集成人工智能、自动驾驶等技术。
• AI-PC蜂窝模组业务：有望带动PC复苏。

结论

AI红外相机解决方案在野外目标检测中的应用，结合高光谱影像技术，为森林土壤有机碳的反演提供了新的技术支持。广和通在AI和机器人领域的创新解决方案，展示了其在智能科技领域的领先地位。未来，随着技术的不断进步，AI红外相机将在更多领域发挥重要作用。

通过本文的分析，我们可以看到AI红外相机解决方案在野外目标检测中的巨大潜力，以及广和通在智能科技领域的创新实力。