欧洲银行纷纷拥抱DeepSeek AI模型，美国银行态度谨慎

DeepSeek R1模型的崛起

自2023年1月DeepSeek推出其R1推理模型以来，这一生成式AI技术便在全球范围内引起了广泛关注。R1模型凭借其显著的竞争优势和低廉的成本，迅速成为欧洲银行机构的热门测试对象。与美国的同行相比，欧洲银行对DeepSeek的态度更为积极，这在一定程度上反映了全球金融机构对AI技术应用的不同策略。

欧洲银行的积极测试

汇丰银行

作为全球领先的金融机构之一，汇丰银行对DeepSeek的生成式AI模型进行了深入测试。汇丰银行表示，他们正在评估DeepSeek的功能和潜在益处，以确定其是否能够为银行的多资产策略和风险管理带来实质性提升。

国民西敏寺银行集团

英国四大银行之一的国民西敏寺银行集团（NatWest）也在积极测试DeepSeek模型。该银行希望通过这一技术优化其客户服务和内部运营效率，从而在竞争激烈的金融市场中保持领先地位。

西班牙对外银行

西班牙第二大银行——西班牙对外银行（BBVA）同样对DeepSeek R1模型进行了测试。该银行的发言人表示，他们正在分析DeepSeek以及其他AI工具，以评估其在银行业务中的潜在应用价值。

美国银行的谨慎态度

与美国银行的积极态度形成鲜明对比的是，美国的主要金融机构对DeepSeek持谨慎态度。尽管DeepSeek在全球范围内备受赞誉，但美国银行似乎更倾向于使用其他AI模型，如摩根大通和高盛等机构目前并未考虑使用DeepSeek。

DeepSeek的未来计划

为了保持市场势头，DeepSeek正计划加速推出其新的R2模型。最初，R2模型的发布日期定在2024年5月初，但熟悉该公司的人士透露，DeepSeek希望加快这一进程，以进一步巩固其在AI领域的领先地位。

机器学习模型在金融领域的应用

机器学习模型在金融领域的应用日益广泛，尤其是在多资产策略、风险管理和客户服务等方面。DeepSeek的成功案例表明，生成式AI技术不仅能够提升银行的运营效率，还能为投资者提供更为精准的市场分析和预测。

结论

欧洲银行对DeepSeek AI模型的积极测试，反映了全球金融机构对生成式AI技术的浓厚兴趣。尽管美国银行持谨慎态度，但DeepSeek的快速发展和广泛应用，无疑为金融行业的数字化转型提供了新的动力。随着R2模型的加速推出，DeepSeek有望在全球AI市场中占据更为重要的地位。