Retimers:AI基础设施中的关键组件与未来趋势

AI快讯2个月前发布 admin
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引言

在AI技术的推动下,全球对高性能计算和数据处理的需求激增,AI基础设施的建设成为科技行业的核心焦点。Retimers作为高速互连芯片的重要组成部分,正在这一领域发挥关键作用。本文将深入探讨Retimers的技术原理、市场应用及其未来发展趋势。

什么是Retimers?

Retimers(重定时器)是一种用于高速信号传输的芯片,主要用于解决长距离传输中的信号衰减和失真问题。它们通过重新生成和同步信号,确保数据传输的完整性和可靠性。Retimers广泛应用于PCIe(Peripheral Component Interconnect Express)和CXL(Compute Express Link)等高速互连协议中,尤其是在AI服务器和数据中心中。

Retimers的技术原理与市场应用

技术原理

Retimers的核心功能包括:
信号再生:重新生成衰减的信号,确保数据传输的准确性。
时钟恢复:同步发送端和接收端的时钟,减少信号抖动。
信道适应:优化信号以适应不同的传输介质和距离。

市场应用

Retimers在以下场景中具有重要应用:
1. AI服务器:AI服务器通常需要连接多块GPU,Retimers确保GPU与CPU之间的高速通信。例如,一台配置8块GPU的主流AI服务器通常需要8至16颗Retimers。
2. 云计算:随着云厂商增加资本开支,Retimers的需求也在快速增长。它们用于支持大规模数据中心的互连需求。
3. 边缘计算:在边缘计算场景中,Retimers帮助实现低延迟和高带宽的数据传输。

Retimers在AI基础设施中的重要性

提升GPU利用率

在AI推理场景中,CXL内存扩展结合Retimers可使GPU利用率提升72%,推理耗时缩短35%。这表明Retimers在优化AI计算效率方面具有显著作用。

支持PCIe协议的演进

随着AI服务器需求的增加,PCIe协议正在从5.0向6.0及7.0演进。每次协议迭代都将带来数据传输速率的翻倍,而Retimers是解决高速信号传输问题的关键技术。

降低AI基础设施成本

Retimers通过优化信号传输,减少了硬件配置的复杂性,从而降低了AI基础设施的总体拥有成本(TCO)。

未来趋势与行业机遇

技术趋势

  1. PCIe 6.0及更高版本:未来,Retimers将支持更高速的PCIe协议,满足AI计算和云计算的带宽需求。
  2. CXL技术的普及:CXL作为一种新兴的高速互连协议,将在内存池化和异构计算中发挥重要作用,Retimers将成为其关键支持技术。
  3. 低功耗设计:随着绿色计算的发展,Retimers的能效优化将成为未来研发的重点。

行业机遇

  1. AI服务器市场:随着AI技术的普及,AI服务器市场将持续增长,Retimers的需求也将随之上升。
  2. 云计算与边缘计算:云厂商和边缘计算服务提供商将加大对Retimers的采购,以支持其基础设施的扩展。
  3. 国产化替代:随着中国科技企业加速自主研发,国产Retimers有望在市场中占据更大份额。

结论

Retimers作为高速互连芯片的关键组件,正在AI基础设施中扮演越来越重要的角色。随着AI技术的快速发展和市场需求的增长,Retimers的技术创新和应用场景将进一步扩展。未来,Retimers将在AI服务器、云计算和边缘计算等领域发挥更大的作用,推动全球AI基础设施的持续升级。

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