OpenAI Translator Bob Plugin是一个基于OpenAI API (GPT-3)的翻译插件,支持多种语言的实时翻译,用户可以通过简单的接口在Bob应用中轻松调用翻译功能,也可自定义翻译语言对,并获取翻译历史记录。
ChatGPT-WEB是一个支持私有化部署的聊天生成模型,旨在保护用户隐私并提供多种功能扩展,适合在本地服务器上使用。
这是一个浏览器扩展程序,通过安装它可以在Chrome和Firefox上运行Bing Chat,使用机器学习技术进行聊天交互。
将ChatGPT接入亚马逊的智能音箱Alexa的开源项目,允许用户通过语音与ChatGPT进行交互。该项目支持语音输入与输出,并需要用户提供OpenAPI的API Key,用户可以自定义对话设置以满足不同需求。
ChatLLaMA是一个基于LLaMA的开源项目,它可以运行于单GPU上。该项目旨在训练ChatGPT,且其训练速度比ChatGPT快15倍。因此,ChatLLaMA可以有效地加快ChatGPT的训练过程。
这个开源项目提供了一个Swift示例,展示了如何构建一个Slack应用程序,使最终用户能够与ChatGPT机器人进行交互,其中涉及到了开源和机器学习技术。
该开源项目是一个ROS的封装,用于链接ChatGPT API。它的主要功能是进行自然语言处理和机器学习。
最简单快捷部署属于自己的ChatGPT Telegram机器人的方法,单文件,直接复制粘贴一把梭,无需任何依赖,无需配置本地开发环境,不用域名,免服务器。可以自定义系统初始化信息,让你调试好的性格永远不消失。
这个开源项目是一个Telegram机器人,它使用Python编写,可以使用OpenAI官方的ChatGPT API提供回答。它的主要功能是与用户聊天,提供智能化的回答。
通过 Siri 启动「快捷指令」连接 ChatGPT API,让 Siri 变身 AI 聊天助手,支持自然对话与个性化配置。
这个开源项目是一个基于Node.js的ChatGPT Telegram Bot,支持无浏览器和浏览器API。其功能是在Telegram上聊天,使用机器学习技术。
ChatGPT-Vercel是一款基于OpenAI API(gpt-3.5-turbo)和Vercel的开源项目。它的主要功能是实现聊天机器人,用户可以输入文本与机器人进行对话,从而获得机器人的智能回答。该聊天机器人基于机器学习技术,能够不断地学习、改进回答的质量,提高机器人的智能水平。该项目的代码公开,用户可以根据自己需要对其进行修改和定制化。
这个开源项目的功能是使用文字生成、修改和谈论图片内容。可以实现快速生成图片,但需要消耗大量GPU资源。
CodeGPT.nvim是一个用于Neovim的插件,提供与ChatGPT进行交互的命令,可以生成代码片段并进行调试。
这个开源项目的功能是支持中文版的 Visual Chatgpt,使用了机器学习的技术。
ChatGPT Telegram Bot是一个开源的机器学习项目,它运行在AWS Lambda上。该项目可在Telegram上进行聊天,使用GPT模型回复消息。
ChatGLM-6B是清华大学开发的一个开源双语对话语言模型,基于General Language Model (GLM)架构,具有62亿参数。它支持中英双语对话,并具备图像理解的多模态功能。模型经过约1T标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术,旨在提供高质量的对话生成和自然语言处理能力。结合模型量化技术,可在消费级显卡上本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存),并针对中文问答和对话进行了优化。
ChatGPT-for-Mac是一个AI开源项目,它是一个Mac客户端,在任务栏中可以方便地访问ChatGPT,这是一个基于WebView技术的聊天机器人,可以进行智能交互。所以,这个开源项目的功能就是提供一个方便地访问ChatGPT的Mac客户端,让用户可以使用聊天机器人进行智能交互。
一个用于调用ChatGPT API的JavaScript库,提供了封装和优化功能,确保token使用效率和历史会话消息的管理。
aichat 是一个在终端中使用 ChatGPT/GPT-3.5/GPT-4 的小工具,用户可以通过它与 AI 进行自然语言对话,或使用命令模式发送特定指令,从而实现更精准的交互。
myGPTReader是一个基于ChatGPT的Slack聊天软件里的bot,能够读取任何网页、电子书与文档,并根据与问题相关的内容进行总结与分析处理,极大地提升了信息获取和学习的效率。
基于LLaMA衍生的本地模型,风格偏向ChatGPT的聊天模式,能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能,支持多种语言的输入和输出,可在本地运行,无需依赖互联网,特别适合低资源环境。
Chatbot UI Pro是一个基于Nextjs、TypeScript和TailwindCSS开发的开源项目,它模仿了ChatGPT界面的网站。该项目提供了一个聊天机器人界面,用户可以与机器人进行对话。这是一个适合学习前端的资源。
ChatGLM-6B-API是基于清华大学开源的对话语言模型ChatGLM-6B和FastAPI构建的API,能够在本地部署并提供API接口,方便用户进行对话生成和自然语言处理。
这个开源项目是一个静态网页,通过使用OpenAI API密钥,可以提供与ChatGPT相同的体验。它是一个机器学习项目。
ChatFlow 是一个围绕 ChatGPT 构建的简易工作流引擎,旨在将做事的套路工具化,结合 AI 进行自动化。它允许用户创建灵活且用户友好的工作流,以高效地处理各种任务,并支持与 ChatGPT 的无缝集成。
这个开源项目提供了一份完全开放的 ChatGPT 类型模型的列表,它是用于机器学习的。
这个开源项目是一个响应式聊天应用程序,使用了OpenAI的GPT-4进行动力支持。它具有响应流、代码高亮和各种预设功能,适用于开发人员。这个项目使用了Next.js、React和Joy等技术。
一个收集和整理的ChatGPT提示库,旨在帮助用户更好地利用ChatGPT进行多种用途。该库提供多种类型的提示,涵盖学习、工作、创意写作等领域,易于查找和使用,适合不同用户需求,且社区不断贡献和更新,确保提示的相关性和有效性。
飞书 GPT 项目是一款生产力工具,它可以通过集成飞书、GPT-3.5、Dall·E 和 Whisper 等 API 实现多种功能。这些功能包括语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析以及文档导出等。该项目的代码托管在 GitHub 上。