这是一个可以让你轻松运行LLaMA2聊天模型的项目，支持官方版和中文版，仅需3个步骤即可完成部署。它可以在无GPU的环境中运行，适合低配置设备，使用INT4量化，支持5GB至14GB的显存配置。

ChatGLM2 Voice Cloning项目结合了ChatGLM2-6B模型和声音克隆技术，允许用户与自己喜爱的角色进行沉浸式对话。用户可以通过输入文本与角色互动，同时利用声音克隆技术实现个性化的语音体验，满足不同用户的需求。该项目不仅支持与任何角色进行对话，还提供了可定制的语音特征和友好的用户界面，让互动变得更加简单和有趣。

Yi是一个专为高效语言模型设计的开源框架，支持从零开始训练的大型语言模型。它包含两款双语模型Yi-6B及Yi-34B，均自研训练，参数规模分别为6B和34B。Yi通过优化算法与资源管理，提供从实验到部署的完整流程，支持多种语言的文本生成、对话系统和问答任务。

Terminal GPT (tgpt) 是一个可以在终端中直接使用的ChatGPT工具，无需API密钥，支持多种命令行操作，易于安装和配置，适合开发者与终端用户使用。

大型语言模型(LLM)的chat模板，用于支持transformers的chat_template功能，旨在为不同模型提供一致的输入格式，提供了多个流行模型的示例模板。该项目为开发人员提供了便捷的工具，简化了与不同语言模型的交互流程，确保输入格式的一致性，提高了开发效率。

SQL-GPT是一个利用ChatGPT生成、执行、优化和纠正SQL语句的工具，支持多种数据库系统，具备错误修正和多轮对话功能，使用户能够高效地处理数据库查询。

langchain-ChatGLM是一个用于处理自然语言处理任务的项目，允许通过语义匹配和上下文管理来优化对话系统的表现。该项目支持将原文划分为单句进行处理，基于提问语义进行单句匹配，同时具备上下文管理功能，结合单句前后文本进行分析，并可通过chunk_size限制上下文长度。

HumanPrompt是一个专为研究人员设计的框架，旨在通过人类可读的提示方法与大型语言模型进行交互，便于设计、管理和共享提示。

Ollama Web UI是一个用户友好的聊天界面，旨在提供与Ollama模型的无缝互动，支持多种聊天功能，并且具备响应式设计，确保在各种设备上都能良好使用。

该项目实现了在浏览器中进行文本情感检测，基于先进的Transformer NLP模型，支持多种情感标签，能够实时分析用户输入的文本情感，适用于多种Web应用场景。

GPT驱动的 LifeReloaded 是一个基于人工智能的项目，旨在提供实时的内容更新和交互体验。

ChatLM-mini-Chinese是一个中文对话0.2B小模型，旨在整理生成式语言模型的训练流程，包括数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等。

JARVIS是一个个人AI语音助手，能够实现语音转文字、生成语言模型回复和文字转语音功能，并通过Web界面进行展示。

Awesome LLM Apps 是一个精心策划的集合，展示了基于大语言模型（LLM）的应用程序，涵盖了客服、法律、健康、旅游、数据分析等多个领域。这些应用程序利用了检索增强生成（RAG）和人工智能代理技术，结合了来自OpenAI、Anthropic、Gemini及开源模型（如LLaMA）的LLM，支持本地部署和运行。项目文档详尽，便于学习和理解，鼓励开源生态系统的进一步发展和贡献。

提供一个参考解决方案，用于构建使用文档作为源头真相的智能提示系统，支持多种文档格式的处理和灵活的集成方式。

Show-Me 是一个开源应用，旨在提供与传统大型语言模型（LLM）交互的可视化和透明替代方案。它将复杂的问题分解为一系列有根据的子任务，使用户能够理解 LLM 的逐步思考过程。

使用crewAI框架自动化流程的示例，包括旅行规划、股票分析和页面生成等，旨在促进角色扮演AI智能体之间的协作，通过使用这些示例，可以了解如何在crewAI框架中实现自动化流程。

Awesome GPTs是一个精选的优秀GPT模型列表，便于用户查找和探索各种应用场景和领域的GPT模型。

一款开箱即用的翻译和 OCR 工具，支持多种翻译方式和多家翻译服务。

YaLM-100B是Yandex推出的一个开源大型语言模型，参数达到100亿，旨在支持多种自然语言处理任务。它能够生成高质量的文本，并广泛应用于对话系统、文本生成和补全等领域。

卖货主播大模型，能根据给定的商品特点对商品进行解说并激发用户的购买意愿的卖货主播模型。该模型支持多种商品类型，并且可以根据不同的需求定制解说风格，以适应不同的销售场景和目标受众。

JARVIS是一个框架，利用像ChatGPT这样的语言模型，连接机器学习社区中的各种AI模型，从而解决复杂的AI任务。

一份 ChatGPT 超级提示词集合，收集了各种 GPT 相关资源，包括越狱提示词、智能体提示词、提示词注入及保护等内容，内容全面且持续更新。

在维基百科文章上运行文档问答(Q&A)任务，使用LangChain作为问答框架，使用OpenAI和HuggingFace模型进行嵌入和语言模型微调。该项目旨在提高用户在维基百科上查找信息的效率，通过自然语言处理技术，为用户提供准确的答案。

BestGPTs 是一个提供高质量 OpenAI GPT 模型排名的平台，用户可以通过友好的界面实时查看和比较不同的 GPT 模型，获取详细信息和使用指南，帮助用户根据需求选择最佳的 GPT 模型。

利用在机器人应用中进行自然语言交互和任务执行，可以通过结合和创建高级功能库的设计原则实现。ChatGPT具有使用自由形式对话、解析XML标签和合成代码的能力, 以及使用特定任务提示函数和通过对话进行闭环推理的能力。

基于 Gemini 开发的英语口语练习 AI 助手，利用 Gemini 2.0 的多模态能力实时识别英语发音并提供反馈和语法纠正建议。

AutoGen 是一个由微软开发的开源多智能体对话框架，旨在实现下一代大型语言模型（LLM）应用。它支持多智能体协作、可教性和个性化，适用于复杂工作流的编排、自动化和优化。AutoGen 提供多种对话模式和应用系统，涵盖多个领域和复杂度，并支持增强的 LLM 推理 API，以提高推理性能并降低成本。此外，它还提供人类代理智能体，方便集成人类反馈和参与。

GPT-3是一个由OpenAI开发的自然语言处理模型，具有1750亿个参数，能够生成与人类相似的文本。它凭借强大的文本生成能力和高效的上下文理解，广泛应用于对话、写作、编程等多个领域。

该项目利用LangChain框架，从现有语料中生成特定角色的聊天机器人，支持多种角色和对话风格，便于扩展和自定义，能够高效管理对话。