Nuggt是一个在Wizcoder-15B上运行的自主LLM智能体，旨在使LLM智能体大众化，利用强大的开源LLM模型和4-bit量化技术，自动化各种任务并简化用户与智能体的交互。
Thermostat是一个集合，提供多种自然语言处理(NLP)模型的解释及其分析工具，帮助用户深入理解模型的决策过程及性能评估。
NLP-Knowledge-Graph项目致力于将自然语言处理、知识图谱和对话系统三大技术进行深度研究与应用。该项目不仅支持构建和优化对话系统，还提供多种数据处理与分析工具，具备强大的可扩展性，允许用户自定义模块，并支持多语言处理，满足不同领域的需求。
vim-ai是一个为Vim和Neovim提供的AI驱动代码助手，支持OpenAI和ChatGPT插件，能够提供智能代码补全及回答编程相关问题。
Talk是一个基于whisper.cpp和llama.cpp的项目，旨在实现与计算机的直接语音对话。它整合了先进的语音识别和生成技术，支持自然语言处理，能够实时响应用户的语音指令，并提供用户友好的界面，方便易用。
ChatGLM2-6B 全参数微调，支持多轮对话的高效微调，旨在提升对话系统的性能和用户体验。该项目通过对预训练模型的全面微调，使其能够适应特定任务和领域，提高了模型的灵活性和适用性。
ERNIE是百度开发的自然语言处理框架，旨在通过持续学习和预训练技术提升语言理解与生成能力。它支持多种自然语言处理任务，包括文本分类、问答系统、文本生成等，并在多种任务中实现了最先进的性能。ERNIE基于Transformer架构，具备高效的模型优化和训练策略，支持多语言处理，适用于中文及其他语言的自然语言处理任务。
adapt-demos是一个轻量级的工具集，旨在快速和轻松地演示大型语言模型（LLM）的功能，支持多种模型的比较与安全过滤，便于用户保存对话记录，简化AI模型的演示过程。
codeqai是一个本地优先的语义代码搜索和聊天工具，利用矢量嵌入和大型语言模型(LLMs)来提供高效的代码查询和理解。
运行一个大型AI小镇，基于RWKV智能体，支持本地部署，提供丰富的交互和定制体验。
TianMu是一个支持文心一言、通义千问、LLaMa、ChatGPT等多种大模型的开源客户端，能够在多个平台上运行，提供丰富的文档格式支持和多模态交互，用户可以通过持续对话和自定义命令与AI模型进行灵活交互。
ollama-voice-mac是一个在Mac上完全离线运行的语音助手，利用Mistral 7b模型进行自然语言处理，同时采用Whisper模型进行语音识别，提供用户友好的体验和多种语音指令支持。
Webpilot是一个基于gpt-3.5-turbo的web“领航员”，可以直接总结网页内容的免费开源项目，允许用户与网页进行自由形式的对话或与其他用户进行自动争论。
Phi2-mini-Chinese 是一个从零开始训练自己的Phi2中文小模型的项目，支持加载本地知识库进行检索增强生成（RAG），旨在提供强大的中文对话能力和灵活的训练选项。
基于LLM的领域知识助手，旨在应对群聊复杂场景，解答用户问题，避免消息泛滥，提供技术问题解答的算法流程，且支持低成本部署。
LLMLingua是微软开发的提示压缩工具，利用经过良好训练的小型语言模型进行对齐，旨在实现提示的高效压缩和性能优化，最大程度上保持输出的质量和一致性。
Fleet Context是一个命令行工具，支持1218个Python库的问答和代码生成，基于GPT-4及其他OpenAI模型。
JupyterLab的智能语音助理扩展，基于Whisper-1和GPT-3 API，能够交互式生成代码并提供辅助，从而提高编程效率和用户体验。
IncarnaMind是一个支持与多种文档格式（PDF、TXT）进行对话的开源项目，能够与大型语言模型（如OpenAI、Claude）兼容，具备自适应分块、多文档对话式问答等功能。用户可以上传文档，与之进行互动，获取文档的摘要、关键信息及相关查询。
BondAI是一个轻量级、多功能的AI助手，提供开源API，方便用户进行自定义和扩展，能够无缝集成到各种应用中，支持多种任务和操作。
UltraChat是由清华团队基于Scalable Diverse方法构建的开源对话语言模型，凭借其在多轮对话中的卓越表现，在斯坦福大学的评测榜单中脱颖而出，成为得分超过80的唯一开源模型。该模型利用大规模、高质量、高度多样化的多轮指令数据进行训练，并在AlpacaEval评测集及自建评测集上表现出色，最高胜率可达98%。UltraChat致力于推动大模型对齐技术的发展，为各种自然语言处理任务提供强有力的支持。
这个项目可以让用户与大语言模型进行自然的语音对话，结合先进的语音转录和文本到语音技术，提供流畅的交互体验。
自然语言理解的精彩讲座，涵盖广泛的主题，包括监督情感的领域适应、检索增强的上下文学习、NLP 技术/方法等。
Doc Search 是一个基于 GPT-3 的智能文档搜索引擎，能够通过自然语言处理技术，快速从各种文档中提取相关信息，并提供问答式的交互体验。它支持多种文档格式，用户可以通过友好的界面与系统进行对话，获取所需的答案。
Heat是一个基于Ollama的大语言模型客户端，支持桌面和移动设备，提供用户友好的界面和多语言支持。
社交通用人工智能项目，旨在通过亲社会互动创造通用人工智能，理解和参与人类互动，表现出情境感知行为，以及有效沟通和协作的能力。
Mercury是一个强大的工具，允许用户训练自己的自定义GPT模型，并能够与任意文档或网站进行对话。用户可以上传文件或爬取网页内容，Mercury会根据这些内容进行训练，从而提供个性化的交互体验。
本地多智能体RAG超级助手：集成了GraphRAG知识搜索方法与AutoGen智能体，由Ollama提供的本地大型语言模型（LLM）支持，实现免费且离线嵌入和推理
一款跨平台的LLM桌面客户端，不仅支持主流大模型服务商，还兼容MCP协议服务器，更内置了本地知识库功能。
Remembrall是一个API平台，旨在为基于LLM的应用提供长期记忆能力。开发者只需两行代码即可将上下文信息插入到LLM调用中，使得LLM能够利用用户的聊天记录和相关文档进行更智能的回应。
