Phi2-mini-Chinese 是一个从零开始训练自己的Phi2中文小模型的项目，支持加载本地知识库进行检索增强生成（RAG），旨在提供强大的中文对话能力和灵活的训练选项。
HCP-Diffusion是一个基于diffusers的stable diffusion模型训练工具箱，旨在提供一个高效、灵活的环境来训练和微调多种stable diffusion模型，支持自定义数据集和模型参数，具有易于使用的API接口和高效的训练推理速度，适应不同用户的需求。
LLaMA.go是一个LLaMA模型的纯Go实现，类似于llama.cpp，但完全用Go编写。
Fine Tune AI 是一个在线平台，旨在通过生成高质量的微调数据来帮助用户优化其人工智能模型。用户可以通过输入提示来获取定制的数据集，从而提高模型在特定任务上的表现。该平台支持多种场景，适合不同领域的应用需求。
Teachable Machine是一个创新的AI工具，旨在简化机器学习模型的创建和实现，使任何人都能在没有编码知识的情况下训练模型来识别图像、声音和姿势。该平台致力于让机器学习变得易于理解，适合教育工作者、学生、爱好者和专业人士，简化AI概念的应用。
FreeAskInternet 是一款完全免费、私密且在本地运行的搜索聚合器和答案生成器，利用大语言模型（LLM）技术生成答案。它无需 GPU 和 API 密钥，所有数据处理均在本地进行，确保用户隐私。项目支持 Docker 一键部署，并整合了多引擎搜索功能，提供语义聚合分析，生成结构化答案。
通过ChatGPT提示，您将开始一段变革性的旅程，深入了解Python和数据分析，利用AI助手来提升学习效果。
QAnything是网易推出的人工智能工具，用户可以上传文档，自建知识库，从而实现智能问答。该项目旨在帮助用户更高效地管理和获取信息，提供个性化的知识服务。
StableLM是Stability AI最新开源的大语言模型，目前开放的是3B和7B的版本，后续会开放更大规模的模型，适合商用。
EcoAssist是一个开源应用，旨在简化生态学家处理相机陷阱图像的工作。它提供了自动物种检测的自定义模型标注、训练和部署功能，能够显著节省图像审查时间，从而帮助生态学家更好地专注于保护工作。
Lamanote是一款创新应用，结合了社交媒体风格的滚动和AI驱动的学习，用户可以通过提问获得AI生成的答案，满足自己的好奇心。
利用Stable Diffusion算法和ControlNet合成航拍图像，数据集源自IGN的FLAIR（法国航空图像地面覆盖数据），用于法国各地区的地面覆盖信息。该项目结合了先进的图像生成技术，能够处理高分辨率图像，提供准确的数据支持。
Intercom的集成知识库旨在为客户提供更快的答案，同时减少支持团队的问题。通过设置一个中央位置，客户可以找到答案、技巧和重要信息。用户可以根据品牌定制帮助中心，创建具有多媒体内容的引人入胜的文章，并根据不同的受众进行调整。利用反馈循环来改进内容，并使用外部消息在问题出现之前解决它们。
