ExpertLLaMA 是一种通过角色扮演增强指令的方法，显著提升大型语言模型的回答质量。它利用 ExpertPrompting 技术，结合上下文学习，设计出 Expert 代理角色，从而通过自动化提示策略提高效率，并且使用低成本的 GPT-3.5 以实现强大的性能。指令数据则通过 Self-Instruct 自动构造，确保高效性与准确性。

OpenAI Cookbook是一个集合，提供使用OpenAI API和模型的各种示例和指南，帮助用户有效地应用这些工具。

StyleTalk是一个用于训练大型语言模型的语音对话数据集，旨在提高模型对不同说话风格的理解和响应能力。数据集包含情感、语速和音量的变化，由人类标注过滤。

Ada AI助手是一个基于OpenAI实时API的个人AI助手，能够进行链式调用工具，提供结构化的响应，并展示AI助手推动的工程未来。它旨在提升用户的工作效率和决策能力。

Langchain-Chatchat是一个基于Langchain和ChatGLM等大语言模型的本地知识库问答应用，旨在实现离线运行并支持中文场景，提供灵活的知识库问答解决方案。

一款专注于上下文理解和检索增强生成的6B大模型，旨在提升机器在理解和生成文本方面的应用能力。该模型通过先进的算法和丰富的训练数据，能够在各种自然语言处理任务中表现出色，尤其在对话系统和信息检索等领域，提供更为精准和相关的结果。

实现了对大型语言模型输出的约束解码，支持多种格式的语法规则，并且具有高效的性能。该项目旨在提高语言模型的输出质量，确保生成文本符合特定的语法和结构要求，适用于多种自然语言处理任务。

Recommender AI Agent 是一个结合了大语言模型的推荐系统，能够提供个性化和互动式的推荐体验。它通过用户的自然语言查询生成推荐，并能根据用户的反馈实时调整推荐结果。此外，该系统支持多种推荐算法的集成，以提高推荐的多样性和准确性。

该项目基于 QLoRA 技术对 Falcon-7B 大型语言模型进行微调，专注于心理健康领域的对话数据集，从而提升模型在特定领域的性能。该模型支持多种对话场景的处理，旨在为心理健康相关应用提供更优质的支持。

HeartEcho 是一个集成了聊天室、语料库和炼丹炉的项目，旨在提供一个全面的环境用于实时交流、文本数据研究和模型训练。它支持大模型的增量学习，具备实时数据处理能力，并且提供用户友好的交互界面及可扩展的模块化设计。

ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型，支持英文和中文两种语言，提供自然流畅的语音合成和多说话人的支持。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。

设计精致的桌面AI对话应用，可以利用本地运行的大型语言模型(Mistral-7B)与用户文件进行交互对话，帮助开发者及终端用户更便捷地利用本地资源进行人机交互。

WebGLM旨在利用拥有100亿参数的通用语言模型（GLM）提供高效且经济实惠的网络增强问答系统。它旨在通过将网络搜索和检索功能集成到预训练的语言模型中，来改善现实世界应用程序部署。

Chinese LLaMA-Alpaca是一个专注于中文的LLaMA-Alpaca模型，旨在推动中文自然语言处理的研究和应用。该模型基于先进的LLaMA架构，适用于多种中文任务，帮助用户在中文环境中实现更智能的交互与分析。

将 Excalidraw 与 ComfyUI 结合的工具，旨在通过可视化和组织大型语言模型（LLM）的聊天记录，帮助用户更好地探索和管理 AI 对话。

DoppelBot是一款集成于Slack的应用，通过抓取目标用户的消息，对大型语言模型OpenLLaMa进行微调，从而学习模仿目标用户的回复方式，旨在提升团队的沟通与协作效率。

DialogStudio: 最丰富及多样化的对话AI统一数据集，涵盖开放域对话、任务导向对话、自然语言理解、对话推荐、对话摘要和知识对话等数据。

这可能是基于 LLM 的代理的最全面的概述。从如何构建这些代理到如何永久利用它们。

Chatbox 是一个功能强大的桌面客户端，支持 OpenAI（GPT-3.5 和 GPT-4）、Azure OpenAI 以及 ChatGLM-6B。它提供了 Prompt 的调试与管理工具，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统，方便用户在各种平台上与 AI 模型进行互动。

RestGPT 是基于大型语言模型的自主代理的代码实现，通过 RESTful API 控制现实世界的应用程序。它旨在将语言模型与 API 连接起来，解决与规划、API 调用和响应解析相关的挑战。

AI交互技术大全，提供了从基础到高级的提示工程（Prompt Engineering）技术的全面教程和实现，旨在帮助用户掌握有效地与大型语言模型交流和应用的艺术

PearAI是一个集成多种顶级AI工具的统一平台，提供统一的用户界面，方便用户使用不同的AI工具。该项目包含VSCode fork和Continue fork两大核心功能模块，支持AI代码编辑和AI聊天功能，基于TypeScript/Electron.js开发。

Frosty是一个利用大型语言模型(LLM)技术构建的Streamlit聊天机器人，旨在帮助用户在Snowflake数据库中进行数据探索和问题解答。它通过自然语言处理技术，提供用户友好的界面，使得数据查询和分析变得更加直观和高效。

由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型，具有更大量的优质数据、更优的效果及长文本支持。

SecureAI Tools是一款旨在提供私密和安全的AI工具，帮助用户提高工作效率。其主要功能包括与AI模型和文档进行互动、支持本地推理以及内置身份验证功能，确保用户数据的安全性和隐私。

Cloudflare RAG是一个完全基于Cloudflare构建的全栈应用，支持与PDF文件进行交互，利用检索增强生成技术（RAG）。该应用集成了Cloudflare的多种服务，使得用户能够轻松访问和处理PDF内容，同时支持多种AI服务的切换。

kotaemon 是一个基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的开源工具，专为与文档进行聊天而设计。它支持多用户登录、多模态文档查询和复杂推理，提供简洁的用户界面，支持多种LLM（包括OpenAI、Azure和本地模型），并允许用户通过图形界面调整检索和生成参数。开发者可以基于Gradio构建和定制自己的RAG管道，并扩展UI元素以增强功能。

LaWGPT是一个专注于法律领域的AI模型，旨在为用户提供专业的法律咨询和顾问服务。它通过大规模的中文法律语料进行预训练，增强了对法律术语的理解，能够有效回答法律相关的问题，帮助用户理解法律条款与法规，并为法律从业者提供快速的信息检索支持。

ChaCha 是一个利用大语言模型帮助儿童增强情感意识的聊天机器人。由韩国 Naver 人工智能实验室研发，旨在帮助儿童分享他们关于个人事件的情感。