这是一个由Arcee AI开发的领域适应语言建模工具包，旨在通过适应性训练提高模型在特定领域的表现。它支持多种语言模型的微调，能够兼容多种数据格式，且易于集成和扩展。
DoppelBot是一款集成于Slack的应用，通过抓取目标用户的消息，对大型语言模型OpenLLaMa进行微调，从而学习模仿目标用户的回复方式，旨在提升团队的沟通与协作效率。
JAXSeq建立在Huggingface的Transformers库之上，可用JAX训练非常大的语言模型，目前支持GPT2，GPTJ，T5和OPT模型。它结合了JAX的高效计算能力与Huggingface的丰富模型资源，提供了一个灵活且高效的训练平台，适用于不同规模和类型的语言模型的训练与微调。
该研究开发了一种简化的自我训练方法，称为ReST^EM，该方法使用期望最大化（expectation maximization）来微调语言大模型（LLM），表现优于仅依赖人类数据进行微调的策略。
Humanloop是一个为AI工程师及其团队设计的平台，旨在快速构建稳健的生产级应用，利用前沿的语言模型。用户可以在一流的操作环境中管理提示，评估工作流程，控制代理，并微调自有的语言模型，以创建差异化且可靠的AI应用。
ILLA Cloud 4.0是一个开源低代码平台，旨在帮助开发者快速构建AI驱动的应用程序、数据仪表盘、管理面板和内部工具，用户可以通过拖放组件设计界面，连接数据源，配置AI代理，自动化工作流程。
Myple是一个综合平台，旨在帮助开发者构建、扩展和保护AI应用程序。它提供了一系列工具和服务，以支持从初始开发到生产部署的整个过程，确保应用程序的安全性和可扩展性。
Scoopika是一个开源平台，旨在帮助开发者为他们的应用程序创建能够实时观察、对话、聆听、采取行动和协作的AI代理。Scoopika的使命是为开发者提供构建快速可靠的AI驱动应用的基础组件，使他们能够专注于应用程序及其功能。
Supervised是一个平台，允许用户使用OpenAI的GPT引擎构建监督型大语言模型（LLMs）。它提供用户友好的界面，支持使用自定义数据来微调AI模型。用户还可以通过Supervised API部署、变现和集成他们的模型。
一个关于大语言模型（LLMs）的实用指南和食谱，旨在帮助用户更好地理解和使用这些模型。
Yugo是一个AI-Web融合平台，旨在彻底改变开发者将AI集成到网络服务中的方式。它自动分析API文档，推荐最佳的AI功能，并仅需几次点击即可完成集成。
Farspeak是一个API，通过利用向量数据库和大语言模型，帮助开发者快速构建强大的AI驱动应用，支持对结构化和非结构化数据进行CRUD操作。
ModboX是一个旨在通过模块化和定制化来简化复杂任务的AI工具，适用于开发者、项目经理和希望增强工作流程的企业。
Quixl是一个为用户精心策划的AI应用中心，让您从众多AI选项中快速找到所需的预构建功能特定应用，所有应用均可通过单一平台访问。
A.I Framewerks是一个强大而全面的人工智能框架，旨在帮助开发者轻松创建和部署AI模型。它提供广泛的功能和工具，以加速开发过程并提高性能。
VectorShift是一个创新的无代码AI自动化平台，旨在帮助企业利用人工智能优化业务流程。用户可以通过简易的拖放界面构建和部署生成式AI应用，无需任何编码技能。该平台支持与多种数据源集成，提供预构建的AI解决方案，并允许开发者在无代码环境中编写自定义代码，适用于各类行业。
Zilliz Cloud Pipelines 是一个AI驱动的检索服务，旨在帮助AI应用开发者专注于构建自定义的AI应用，例如RAG，同时优化质量和简化开发运维流程。
Taylor AI 是一个高效的工具，旨在帮助用户在几分钟内微调开源大语言模型（如Llama2、Falcon等）。它让用户专注于实验和构建更好的模型，而不用花时间在繁琐的Python库上或跟进每一个开源LLM的更新。同时，用户拥有自己的模型，提升了数据安全性和控制权。
