一个库，旨在实现自然核（热核、Matérn核）在黎曼流形或图等非欧几里得空间上的应用。

PromptFlow 是一个构建可执行流程图的工具，能够将大型语言模型、Python函数、提示和条件逻辑相互链接，帮助用户更有效地管理和执行复杂的编程流程，从而提升编程效率。

用Rust和Ratatui库构建的神经网络学习玩贪吃蛇游戏，支持自定义训练和可视化展示。该项目利用神经网络技术，让AI通过不断训练来优化贪吃蛇的游戏策略，同时提供可视化界面以便于用户观察训练过程和游戏状态。

ChiRho是一个基于Pyro概率编程语言的实验性语言，旨在支持因果推理，允许用户灵活地构建和推理复杂的因果模型，并与现有的Python生态系统无缝集成。

Financial Datasets 是一个开源的 Python 库，旨在利用大语言模型(LLM)生成合成的金融和财务数据集，方便用户进行数据分析和机器学习模型训练。该库支持多种数据格式输出，并且易于与现有的数据分析工具集成。

一个用Rust语言编写的极简语言模型（LLM）推理工具，能够在没有机器学习库的情况下，在CPU上进行完整的语言模型推理，支持多种大型语言模型并具备多模态功能。

Salute是一个简单的声明式控制大型语言模型（LLM）的方法的JavaScript库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松管理和配置语言模型的行为。

基于llama.cpp，通过Continue Visual Studio Code扩展启用对Code Llama的支持的VS Code插件，能够本地化集成Code Llama与VSCode，提升开发效率。

askrepo是一款利用大型语言模型（LLM）阅读源代码的工具，能够理解代码内容并回答相关问题，特色在于与Google Gemini API的结合使用。

一款AI驱动的命令行工具，帮你自动生成Git提交信息和变更摘要，无需API密钥即可使用。lumen利用人工智能技术，简化开发者在版本控制中生成提交信息的过程，提升工作效率，减少手动输入的错误。

这本书教你如何构建高效、成本平衡的大型语言模型（LLM）、计算机视觉和生成式AI系统，通过RAG技术提高输出的准确性和相关性。

LLMs文本预填充优化工具，通过存储所有可重用文本的KV缓存，减少首次令牌生成的延迟，节省宝贵的GPU周期。

EETQ是针对transformer模型的量化工具，使用Flash-Attention V2优化attention的推理性能，简单易用，只需一行代码即可适配您的PyTorch模型。

一个基于HuggingFace开发的大语言模型训练、测试工具。支持各模型的webui、终端预测，低参数量及全参数模型训练和融合、量化。

手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频和资料，帮助学习者掌握自然语言处理技术。

cl-waffe2是一个基于Common Lisp的图和张量抽象的深度学习框架，具有可扩展性、内联优化、图优化、可视化和调试等特点，旨在为研究和开发提供强大的工具支持。

快速入门Llama 3.1的最小化方案库，支持本地推理和API推理，适用于不同模型大小和权重精度配置，提供多样化的笔记本和工具使用示例

一个正在开发中的 SQLite 扩展，提供了轻量、足够快的向量搜索功能，可以在任何支持 SQLite 的平台上运行

为视觉-语言模型（例如CLIP）提供精心策划的Prompt/Adapter学习方法列表，包含最新的研究进展和代码实现，促进模型的高效学习和应用

Magnetron是自制的迷你版PyTorch，从零开始构建，旨在提供一个简单而强大的深度学习框架，适合研究和生产使用。它的设计初衷是帮助用户更好地理解深度学习的基本原理，并在此基础上进行模型的构建与训练。

这是一个关于几何生成模型（GGM）的教程资料，旨在帮助用户理解和实现各种生成模型。它提供了理论背景、实际应用示例，并支持多种模型的实现，同时包含易于使用的代码示例以及最新的研究进展。

torchrecipes是一个基于PyTorch的工具包，提供一套标准且广泛支持的蓝图，帮助机器学习工程师快速训练模型，使用最新的研究技术，降低工程开销。

一个轻量级自动微分框架，为希望深入理解深度学习底层原理的开发者设计，帮助用户从零掌握神经网络梯度计算、计算图构建及参数优化的底层逻辑。

Token.js是一个集成了200多个大型语言模型（LLM）的TypeScript SDK，采用OpenAI格式，支持在客户端运行，无需代理服务器，且为免费开源项目，得到了社区的广泛支持。

OpenAI兼容的API，用于TensorRT LLM triton backend，提供了与langchain集成的功能，支持高效推理和灵活后端配置。

使用Reflex框架开发的ChatGPT克隆应用，完全基于Python构建包括UI在内的全部功能。

PatrickStar使得更大、更快、更环保的预训练模型在自然语言处理领域成为可能，推动AI的普及。

ReverserAI 是一款利用本地大语言模型 (LLM) 的软件逆向工程工具，能够自动为函数命名，从而提高逆向工程的效率，支持在消费级硬件上运行，适合开发者和逆向工程师使用。

Taxy AI 是一个开源的浏览器自动化库，利用开放域语言模型 GPT-4 来控制浏览器并执行重复任务，旨在提高工作效率和简化日常操作。

OpenHands是一个基于AI驱动的软件开发多智能体平台，能够像人类开发者一样执行各种开发任务，包括代码修改、命令运行、网页浏览和API调用，帮助开发者减少编码工作，提高开发效率。