Feishu 知识问答是由 Feishu 推出的智能 AI 驱动的知识库工具，旨在帮助用户高效管理并利用文档内容。它支持多种文档格式（如 PDF、Word、PowerPoint），深度整合 DeepSeek R1 大模型，提供实时搜索和精准问答服务。用户可免费构建 AI 知识库，通过整合云端数据和本地资源，实现精准问答和智能创作。

AI as Workspace (AIaW) 是一款功能全面、轻量级的 AI 客户端，支持多平台（Windows、Linux、Mac OS、Android、Web）、多工作区、插件系统，并强调本地优先和实时云同步。它兼容多种 AI 提供商，如 OpenAI、Anthropic、Google 等，支持工作区管理、本地优先存储、MCP 协议、Artifacts 功能以及动态 Prompts。AIaW 的目标是提供一个更好的 AI 使用体验，适用于开发者、研究人员和普通用户。

Spring AI 是 Spring 官方推出的开源框架，旨在简化 Java 开发者集成人工智能功能的过程。它通过模块化设计和可移植性，将 Spring 生态系统的优势（如依赖注入、自动配置）与 AI 能力结合，支持多种主流模型和场景开发。核心功能包括多模态模型支持、抽象化 API 设计、向量数据库集成、函数调用与扩展、企业级工具链等。Spring AI 还支持流式响应与异步处理、多角色提示与系统预设，并提供了快速入门指南和配置示例。应用场景包括智能客服、数据分析、内容生成和教育辅助。

PPTAgent是一款基于AI技术的开源工具，能够自动将文档（如Word文件或纯文本）转换为结构连贯、设计美观的PPT，并支持图文混排。它通过智能提取内容核心信息，设计出专业化的幻灯片版式，极大地提升了办公效率。项目还包括PPTEval，一个全面的评估框架，用于从多个维度评估演示文稿的质量。

NextChat 是一款开源的跨平台、全能型 AI 助手，支持多种主流 AI 模型（如 GPT-4、Gemini Pro、Claude、DeepSeek 等），并允许用户在本地快速部署。它支持跨平台使用（Windows、MacOS、Linux、网页端），提供丰富的格式支持（Markdown、LaTeX、Mermaid、代码高亮），并具备提示词模板与插件系统，提升个性化体验。NextChat 适用于开发者、学生、学者、企业团队及日常用户，帮助他们提高工作效率、进行学术研究、客户服务、团队协作、个人助理及创意写作等。

Parsex-Frontend 是一个基于 React 框架开发的前端组件，专为文档解析结果的审核校对和效果测评场景设计。它提供了丰富的可视化和交互功能，支持预览渲染主流图片格式和 PDF 文件、Markdown 结果渲染、各类解析元素提取展示、解析元素文档位置溯源、各级目录树还原展示、参数配置、复制和导出 Markdown 文件、表格和图片的复制导出以及 Markdown 结果的在线编辑。项目已在 GitHub 上开源，适合前端开发者和非开发者用户使用。

MobileAgent 是一个开源的移动设备操作助手家族，旨在通过多智能体协作和多模态交互，实现移动设备操作的自动化和效率提升。项目包含多个版本，如 PC-Agent、Mobile-Agent-E、Mobile-Agent-v3、Mobile-Agent-v2 和 Mobile-Agent，每个版本针对不同的使用场景和平台进行了优化。MobileAgent 能够理解用户意图，将复杂任务分解为可执行的操作，并通过视觉感知、任务规划和操作执行等功能，提升用户在移动设备上的操作体验。

AingDesk是一款免费开源的AI助手，基于MIT许可，适用于个人和公司，无使用限制。它支持一键部署DeepSeek等数百种主流AI模型，解决本地部署复杂、云服务排队和知识文档管理困难等问题，提供智能知识库、智能体助手、深度联网能力、便捷分享协作等功能。未来计划包括服务器端部署、多模型同时会话和知识库增强。

chatppt 是一个基于 chatgpt 或 ollama 模型的开源项目，旨在通过人工智能技术自动生成 PPT 幻灯片。它支持英语和中文输出，提供基于 Streamlit 的用户友好界面和命令行使用方式，帮助用户快速生成符合需求的演示文稿，提高工作效率并降低制作成本。

Qwen Chat 是由 Alibaba Cloud 开发的对话 AI 平台，可能是“通义千问”的海外版本，使用 QwQ-32B 模型。它提供全面的 AI 功能，包括聊天机器人、图像和视频理解、图像生成、文档处理、网络搜索集成和工具利用等，旨在满足用户在对话、内容生成和数据处理等多方面的需求。

DeepSeek 是一个支持私有部署的搜索问答知识系统，旨在提升企业内部知识管理的效率。它能够分类存储企业各类知识，支持多人在线实时编辑和沟通，具备强大的搜索引擎功能和个性化推荐功能。此外，DeepSeek 还能挖掘和分析海量数据，帮助企业发现潜在知识点和趋势，为决策提供支持。DeepSeek 不仅限于知识管理，还涉及大型语言模型（LLM）开发，其最新模型 DeepSeek-V3 在开源模型中表现优异，训练成本低至 600 万美元，与闭源模型如 OpenAI 的 GPT-4 竞争。

deepseek-wms 是一个先进的智能仓储管理系统，集成了物联网、大数据和人工智能技术，旨在优化仓储和物流操作。该系统支持自然语言查询仓储状态，并通过智能分拣、监控、管理、决策支持和调度优化等功能，提高仓储和物流的效率与准确性，降低企业运营成本和风险。

aipart-cad是一个整合AI技术的计算机辅助设计（CAD）系统，旨在提升设计效率和质量。它从传统绘图工具扩展到涵盖从概念设计到制造准备的完整流程，特别适合CAD领域的专业人士。该系统通过高级AI算法支持创意生成、设计优化和自动参数调整，AI模型能学习设计师的习惯，逐步提升工作效率。

xryer-server 是一个支持 OLLAMA（包括多个 DeepSeek 模型）的大型模型企业应用后端项目，旨在加速企业级应用的开发进程。该项目内置 DeepSeek 功能，提供完整的后端模板，显著加快开发进程，特别适合需要快速部署 AI 解决方案的企业开发者。

wms-ruoyi 是一个基于 RuoYi 框架的仓库管理系统（WMS），支持 LODOP 和网页打印入库单和出库单。它涵盖了仓库/库区/货架管理、入库出库管理、客户/供应商/承运商管理、库存仪表板、库存记录等功能。系统利用大数据分析和人工智能技术，智能预测并优化仓储和配送操作，例如根据历史订单数据的算法分析自动调整库存策略，减少缺货和积压现象，显著提升企业运营效率和客户满意度。

pdf-with-deepseek 是一个开源 AI 工具，专注于高效处理和分析大量 PDF 文档，从中提取有价值的信息。它通过智能化处理为用户提供便捷的体验，例如根据用户问题自动搜索和分析文档，并提供精确的答案和解决方案。该项目具有丰富的 API 接口和良好的扩展性，适合开发者使用。

AICoreOps 是一个以 AI 为核心的运维管理平台，基于 go-zero 微服务架构构建，旨在提升运维效率和智能化水平。它适用于大型企业、互联网公司和云计算服务提供商，提供包括 AIOps 模块、用户权限管理、服务树与 CMDB、工单系统、Prometheus 集成和 Kubernetes 管理等功能。通过深度融合 AI 技术，AICoreOps 能够实现智能警报、故障预测、根因分析以及自动化资源调度等。

DPQQ-RAG-Search 是一个完全开源、跨平台的统一搜索和生产力工具，专为企业级应用设计。它通过与 DeepSeek 等大型语言模型集成，支持多种数据源的连接、检索增强生成（RAG）和搜索，包括应用程序、本地文件、指定网站、Google Drive、Notion、Yuque、Hugo 等。该工具强调隐私保护，支持私有部署，适用于知识管理、客户服务和研发支持等场景。

这是一个基于 DeepSeek 的本地企业内部知识库和工作流平台项目，开源且允许商业化。项目旨在满足企业对数据安全性、定制化能力、成本效益、性能与稳定性以及政策合规性的需求。通过本地部署，企业可以避免云端传输风险，提升数据安全性，并能够灵活对接自有系统，节省云服务费用。项目源代码已公开，支持企业构建高效、稳定的硬件基础设施以支持 DeepSeek 模型的运行。

php-rag 是一个结合大型语言模型（LLM）和文档检索能力的应用，主要用于企业内部网络的 RAG（检索增强生成）应用。它支持多种 LLM，包括 DeepSeek、GPT-4o 等，并使用 PHP 开发。通过整合信息检索和文本生成，该系统显著提高了信息处理的效率和准确性，同时增强了个性化服务体验，并优化了服务流程和决策支持。

gpp-asset 是一个基于 RFID 和 QR 码等自动识别技术的智能固定资产盘点系统，旨在通过自动化和智能化技术提升企业资产管理的效率。系统支持远程盘点和实时更新资产信息，帮助企业快速了解资产状况并及时决策。未来计划通过机器学习和人工智能实现资产状态的自动监测和预警，并与物联网技术深度融合，实现资产的动态监控和远程管理。

BPMN Assistant是一款使用AI（如deepseek）创建、编辑和解释业务流程模型和标记（BPMN）图的工具。它通过直观的符号表示复杂的业务流程，帮助用户发现潜在问题和优化点，从而提高业务效率和质量。

Live Helper Chat 是一个开源的实时聊天软件，专为网站客户支持设计。它兼容 Windows、Linux 和 Mac 系统，支持 MySQL 数据库，并提供移动应用支持。功能包括 XMPP 消息提醒、Chrome 扩展、语音视频支持、AI 集成等，适用于银行、健康、教育和游戏行业。安装简单，需 PHP 8.2+ 和 MySQL，详细使用指南可在官方文档中找到。

Meijian AI 是一个专为电商设计的AI平台，主要功能是批量套模板，帮助用户快速生成大量SKU主图。该平台支持上传PSD文件，允许用户调整模板样式，并批量生成主图，特别适合服装类等电商店铺。平台界面简洁直观，即使没有专业设计背景的用户也能轻松上手，显著缩短新品上线周期。

360LayoutAnalysis 是由 360 AI 研究院开发的基于 YOLOv8 的轻量级开源版式分析模型，专注于文件布局分析。该模型在单一场景下表现优异，支持多种文件类型，如中文论文、英文论文、中文研究报告、一般场景和教科书场景。它适用于自动化文件处理、电子数据交换和历史文件数字化等应用，特别针对文件布局分析中的元素识别，如段落、标题、图表等。

DocLayout-YOLO-DocStructBench 是一个基于 YOLO-v10 的文档布局检测模型，由上海 AI 实验室开发。该模型通过多样化文档预训练和结构优化，实现了对各种文档类型的实时鲁棒检测。预训练阶段采用 Mesh-candidate BestFit 算法生成 DocSynth-300K 数据集，显著提升了模型在不同文档类型上的微调性能。该模型适用于文档理解任务，如提取文本、图像和表格等。

Qwen2-VL 是一款由 Qwen 团队（Alibaba Cloud 开发）推出的视觉语言多模态大模型，特别适用于处理复杂布局的 PDF 文档，通过结合视觉和语言模式提取内容，支持表格、标题等的识别和转换。该模型在多个基准测试中表现出色，尤其在文档理解方面，72B 版本甚至超过 GPT-4o 和 Claude 3.5-Sonnet。

olmOCR 是一个端到端的 PDF 文档解析工具，结合视觉语言模型（VLM）和文档锚定技术，能够高效提取 PDF 文档中的结构化内容，如章节、表格、列表和公式。它通过在大规模数据集上微调一个 7B 参数的 VLM 模型，显著提高了内容提取的准确性和处理效率。推理管道基于 SGLang 和 vLLM 框架，能够高效处理大规模数据，并通过优化硬件利用和推理效率降低成本。该项目特别针对 PDF 文档的多样性格式和视觉布局设计，能够保持自然阅读顺序，同时处理图形、手写文本和低质量扫描件。

TransDLANet 是一个基于 Transformer 的文档布局检测模型，通过自适应元素匹配机制增强查询向量与文档实例之间的关联，从而更好地理解不同布局元素之间的空间和全局依赖关系。该模型包括 CNN 基础网络、Transformer 编码器、动态解码器和共享多层感知机（MLP）分支，支持多任务学习，如分类置信度、边界框坐标和文档实例区域的分割掩码。在 MDoc 数据集上，TransDLANet 达到了 64.5% 的平均精度（mAP），表现优于现有技术。

PP-DocBee 是一个基于 Qwen2-VL-2B 模型的多模态大型语言模型，采用 'ViT+MLP+LLM' 架构，专注于理解和处理中文 PDF 文档。它结合 PaddleOCR 和 ERNIE-Bot 4.0 来纠正 OCR 识别错误并生成问答对，特别适用于处理包含文本、图像、公式、图表和表格的复杂布局中文文档。PP-DocBee 还支持图表和表格数据的合成与问答生成，提升了中文文档理解的实际应用能力。