gorilla/mux开源项目 – 强大的Go语言路由器

一个用汇编语言编写的简单 HTTP 服务器，只能在 Apple Silicon Mac 上运行。通过这个项目，开发者可以学习底层编程技巧，并体验高效的 HTTP 请求处理。

Triton Performance Analyzer 是一个命令行工具，旨在通过测量优化实验期间的性能变化，优化在 Triton Inference Server 上运行的模型的推理性能。它支持多种模型类型和不同的推理负载模式，帮助用户准确评估模型性能，并优化推理速度。

XAIlearn是一个专为自适应学习设计的开源框架，为开发者提供构建个性化AI学习系统的工具。它支持动态调整学习策略，优化教育与训练效果。该框架内置了学习行为评估工具，能够实时提供学习推荐，并兼容多种教育模型框架，适用于教育系统、技能培训和学习研究等多个领域。

一本专注于大语言模型实践应用的开源书籍，通过工具介绍和案例实践帮助快速上手大模型应用开发。

Morax是一个基于云原生服务的消息队列和数据流解决方案，旨在提高数据的传输和处理效率。它提供了强大的数据流处理功能，并兼容Postgres的关系型数据库服务，同时支持S3兼容的对象存储服务，适用于各种现代应用场景。

Modulus (Alpha) 是一个基于 PyTorch 的深度学习工具包，专门用于为物理系统开发深度学习模型。它提供了高效的模型训练和推理功能，支持多种物理系统的建模和仿真，帮助用户优化和加速物理系统的计算过程。

GIMP的OpenVINO™ AI插件，功能包括超分辨率、风格迁移、修补、语义分割和Stable-Diffusion等，帮助用户提升图像处理能力，创造出更具艺术感的作品。

pytorch/ort是一个旨在使用ONNX Runtime加速PyTorch模型推理的工具，支持将PyTorch模型转换为ONNX格式，利用ONNX Runtime提升推理性能，并兼容多种硬件后端。该项目还支持动态计算图，简化模型部署流程，让用户能够更轻松地在不同平台上运行优化后的模型。

Sonic是一个快速、轻量且无模式的搜索后端，可作为Elasticsearch的替代方案，仅需几MB的内存即可运行。它特别适合中小型搜索应用和资源受限的环境，提供高效的查询处理能力和灵活的无模式设计。

用于强化 GenAI 应用的开源工具，旨在帮助开发人员检测和防御针对其应用的 LLM 攻击，包括一个 Playground 聊天界面，用于帮助用户迭代地提高其系统提示的安全性，支持 20 种不同的 LLM 提供商和 20 种动态 LLM 攻击模拟。

FollowYourClick是由腾讯混元、清华大学和香港科技大学联合推出的图生视频模型。用户可以通过点击图片的特定区域并添加简短的提示词，将静态图片转换为动态视频。该项目通过简单的交互方式，实现了对图片中特定区域的动画生成，广泛应用于创意设计、教育演示、广告制作等领域。

Intel的LLM加速库，旨在通过使用Intel显卡和带NPU的CPU来加速主流深度学习框架的运行。

一个为Rust语言设计的高效异步数据处理工具，它通过“泵”的概念，让数据在不同阶段的处理更加高效，避免了传统方法中的性能瓶颈和死锁问题。

STT是一个经过实战验证的深度学习工具包，专注于语音转文本技术，适用于研究和生产环境。

该项目提供了关于图形深度学习在自然语言处理中的文献集合，涵盖了关键论文、作者和出版详情，以促进图论与自然语言处理交叉领域的研究与发展，并定期更新以包括最新的研究成果。