llm-workflow开源项目 – 构建智能工作流的基础框架

Momen是一个全栈无代码网页应用构建工具，提供集成的AI代理开发框架。用户可以快速构建和部署最小可行产品（MVP），然后在同一平台上进行迭代和扩展。Momen允许用户自定义工作流程、集成API和创建符合业务需求的AI代理，所有这些都得到高性能后端的支持。

Flyte是一个无限可扩展且灵活的工作流编排平台，能够无缝整合数据、机器学习和分析堆栈，帮助用户轻松构建生产级的数据和机器学习工作流。

UbiOps是一个强大的模型服务和编排平台，旨在简化AI和机器学习项目的管理，无需用户管理Kubernetes和云基础设施。

Appomate是一款为企业定制AI应用和代理的软件，用户可以在设计完成后再支付费用，通过无缝集成提升网站功能，最大化收益。

ComfyUI-KepOpenAI是一个用户友好的GPT-4V API接口，支持图像与文本提示的智能文本生成，旨在提高内容生成的相关性和效率。该项目提供了直观的界面，使用户能够轻松生成高质量的文本内容，并与GPT-4V API高效兼容。

SlashGPT是一个工具，可以即时访问OpenAI开发的先进语言模型ChatGPT。用户可以通过文本输入命令与ChatGPT互动，还可以作为Chrome扩展程序使用。

EETQ是针对transformer模型的量化工具，使用Flash-Attention V2优化attention的推理性能，简单易用，只需一行代码即可适配您的PyTorch模型。

spark-timeseries是一个用于在Apache Spark上处理时间序列数据的Scala/Java库。它提供了时间序列分析和操作的实用工具，支持重新采样、窗口化和聚合等多种时间序列操作。该库专为大数据环境中的可扩展性和性能而设计，能够处理大规模的时间序列数据。

Nuggt是一个在Wizcoder-15B上运行的自主LLM智能体，旨在使LLM智能体大众化，利用强大的开源LLM模型和4-bit量化技术，自动化各种任务并简化用户与智能体的交互。

Moxin-7B是一个在模型开放框架（Model Openness Framework）指导下完全开源的大模型，不仅开源了预训练代码、配置文件、训练和微调的数据集，还公开了中间检查点。训练数据集综合了SlimPajama、DCLM-BASELINE文本数据和the-stack-dedup的编程代码数据，支持32K的上下文长度，并采用了GQA、Sliding Window Attention、Rolling Buffer Cache等先进技术。

Atomic AI是一个创新平台，专注于利用机器学习和结构生物学提升RNA药物发现，旨在改善RNA靶向小分子和RNA药物的设计与发现，简化RNA研究与药物开发的复杂过程。

EasyFunctionCall是一个SaaS服务，可以将OpenAPI和Swagger规范转换为AI模型的函数调用参数，从而降低复杂性并节省令牌。

This project provides a list of companies that do not use 'whiteboard' interviews, which are often associated with bad interview practices. Instead, these companies use interview techniques and questions that resemble day-to-day work, such as pairing on a real-world problem or a take-home exercise. The goal is to help job seekers find companies that align with their skills and experience, offering a more practical and less stressful interview process.

GPT-SoVITS 是一个适用于中文的语音克隆项目，能够通过短时间的语音数据训练出高质量的文本到语音（TTS）模型。仅需1分钟的语音数据即可进行有效的模型微调，支持多语言推理，并提供易于使用的Web界面，适合初学者创建和管理训练数据集。

angr-examples 是一个展示如何使用 angr 二进制分析框架的示例集合。它包含了多种二进制分析技术的示例，如解决缓冲区溢出问题和寻找复活节彩蛋等。这些示例为 angr 框架提供了实际的应用场景，帮助用户更好地理解和掌握该框架的功能。