AI交流(进群备注:BEV-Perception)

关于鸟瞰视图感知的论文资源列表,包括3D目标检测、分割、在线地图和占据预测等,旨在为研究人员和开发者提供全面的工具和文献支持。
BEV-Perception的特点:
1. 支持多种鸟瞰视图感知任务
2. 集成多个先进的3D目标检测算法
3. 提供在线地图和占据预测功能
4. 包含相关的学术论文和资源
BEV-Perception的功能:
1. 用于研究和开发鸟瞰视图感知相关的AI模型
2. 作为学习和参考鸟瞰视图感知领域的资源
3. 集成到自动驾驶系统中以增强感知能力
相关导航

Jan开源项目 – 开源离线大语言模型运行工具
Jan 是一个开源的 GPT 替代工具,支持在本地计算机上 100% 离线运行主流开源大语言模型,如 Mistral、Llama、Mixtral 等。它提供了一个高颜值且操作便捷的图形用户界面,用户无需编写代码即可轻松安装、管理和使用这些模型。Jan 兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统,并支持多种硬件架构,包括 Nvidia GPU、Apple M 系列、Apple 英特尔、Linux Debian 和 Windows x64。此外,Jan 还支持与外部人工智能服务(如 ChatGPT 或 Google)的连接,并允许用户根据特定需求定制人工智能模型,将其集成到日常工具和应用程序中。
暂无评论...