coroutine开源项目 – 支持持久协程的 Go 库

ZXing 是一个开源的、多格式的1D/2D条码图像处理库，主要使用Java实现，并提供多种语言的移植版本。它通过复杂的算法解析条码图像，提取其中的信息，广泛应用于条码识别领域。项目目前处于维护模式，仅接受错误修复和小幅改进。

GRV 是一个基于终端的界面，用于查看 Git 存储库。它允许查看、搜索和过滤引用、提交和差异。可以通过配置自定义行为和样式，查询语言可用于过滤引用和提交。

InternLM 是一个高效的语言模型开源平台，旨在为开发者提供构建高性能模型的便捷工具，支持从研究到应用的完整生命周期。最新版本书生·浦语2.0（InternLM2）经过2.6万亿token高质量语料训练，包含7B及20B两种参数规格，支持超长上下文和优秀的数学推理能力。

Rate My OpenAPI 是一个由 Zuplo 提供的创新工具，旨在提升 OpenAPI 开发效率。它通过评估 OpenAPI 定义文件的质量，提供综合评分和详细反馈，帮助开发者优化 API 设计。该工具支持文档、SDK 生成、安全性和完整性四个关键类别的评估，并提供在线网站、命令行工具（CLI）、GitHub Action 和 API 四种使用方式，便于开发者将质量检查集成到 CI/CD 流程中，并在每次代码提交时自动执行 OpenAPI 定义文件的质量检查。此外，开发者还可以通过 API 构建自定义工具或进行特定集成。

DeepEval 是一个用户友好的开源 LLM 评估框架，专门用于评估和测试大型语言模型系统。它提供了一系列开箱即用的 LLM 评估指标，并支持与 Confident AI 的集成，用于持续评估、比较超参数和调试评估结果。DeepEval 可以用于 RAG 管道、聊天机器人、AI 代理等多种 LLM 应用场景，帮助用户优化模型、提示和架构，防止提示漂移，并自信地从 OpenAI 过渡到自托管模型。

AI文档理解相关文献资源列表，专注于文档人工智能（Document Artificial Intelligence）领域。该项目收集了大量关于文档理解的研究文献和资源，涵盖了文档人工智能的多个子领域，如OCR、文本分析、图像处理等。持续更新，保持与最新研究进展同步，提供了丰富的参考资料和工具链接，适合研究人员、开发者和学生使用。

mlx-benchmark是一个基准测试项目，旨在评估苹果的MLX操作在不同硬件平台上的性能，包括mlx GPU、CPU、torch MPS和CUDA。它提供了详细的性能评估，并且是一个易于使用的基准测试工具，支持用户自定义测试场景，帮助开发者更好地理解和优化他们的MLX操作。

这是一个精心策划的资源列表，涵盖了有关在不进行昂贵再训练的情况下更新大型语言模型（LLMs）的优秀论文和资源，基于EMNLP'23的调查结果。

协程异步多线程并发框架，以提供可靠的性能为使命，也致力于减轻用户的心智负担，让 C++ 初学者也能轻松写出高并发程序

llm-workflow是一个利用语言模型构建智能工作流的工具，提供了灵活的配置选项，支持多种语言模型，并易于与其他应用程序和服务集成。

ChatPilot是一款基于LangChain的智能对话助手，集成了Google搜索、文件网址对话（RAG）和代码解释器功能，复现了Kimi Chat的交互体验。支持OpenAI/Azure API，提供前后端分离的服务架构，前端使用Svelte，后端使用FastAPI。

一个为ComfyUI设计的虚拟试衣插件，解决了不同比例图片裁剪的问题，让虚拟试衣更贴合、更自然。该插件旨在提升用户在试衣过程中的真实感，确保各种服装在不同体型和姿势下的自然展示。

将OpenAI的实时对话控制台移植到Streamlit，提供更直观的交互体验，支持音频流的发送和播放，旨在提升用户的对话体验和互动性。

中科闻歌研发的新一代开源大语言模型，采用了超过 2 万亿 Tokens 的高质量、多语言语料进行预训练。

Transformer语言模型域自适应工具包，用于将基于Transformer的语言模型适应于新的文本领域。该工具包支持多种预训练模型，并提供灵活的配置选项，使得用户能够轻松调整和评估模型在特定领域的表现，从而有效提升自然语言处理任务的效果。