Snapshots for AI (PHPStorm Plugin)官网 – 生成可读的代码快照

Bolt.new-any-llm是一款支持在浏览器中使用多种大型语言模型（LLM）进行全栈Web应用开发、编辑和部署的工具。它不仅满足本地化老板的需求，还简化了网站项目的开发流程，使产品经理能够作为整个研发团队的核心。

Rivit是一个全方位的AI工具构建平台，无需编码。你可以连接自己的数据，定制风格，并在一键发布中使用所有喜爱的LLM和集成。通过使用Rivit的工具包，用户可以在几分钟内构建自定义AI工具，创建自动化的多步骤序列，优化工作流程。

Boss Copilot是一个基于AI的应用，作为您的助手，帮助创建大型语言模型应用。它使用多个代理相互协作，处理各种任务。用户只需安装Chrome扩展并启用即可，激活后可以提示AI代理执行工作流程、任务和代码，同时可以与ChatGPT沟通，利用GPT4的强大功能来完成项目。

ReByte是一个基于AI的平台，允许用户在无需数据科学或工程背景的情况下创建自己的工具。它利用大型语言模型（LLM）技术，使用户能够像编辑文档一样轻松构建生成式AI应用和编辑工具。

Open Interpreter 是一个可以在本地命令行中运行的代码解释器，它允许大型语言模型（LLM）在本地执行代码，支持多种编程语言并提供便捷的命令行界面。

一款为VS Code开发的智能代码和文本补全插件，借助本地语言模型为编程和写作提供高效辅助，让代码编写和文本创作更加轻松高效

Kolibri是一个工具，允许用户创建精美的SwiftUI设计和动画，自动在后台生成SwiftUI代码，从而节省时间和精力。

Repopack是一款功能强大的工具，可将整个存储库打包成一个 AI 友好文件，适用于大型语言模型 (LLM) 和其他 AI 工具。

PyLLMCore是一个提供与大型语言模型轻量级接口的Python库，旨在简化与LLM的交互，使开发者能够轻松集成和使用各种语言模型。

Onyx 是一款开源的 Gen-AI 平台，旨在连接团队的文档、应用和人员，提供强大的聊天界面，并可与用户选择的任何大型语言模型（LLM）集成。它支持跨越 40 多个连接器（如 Google Drive、Slack、Confluence、Salesforce 等）同步知识和访问控制，用户可以创建自定义 AI 代理，这些代理拥有独特的提示、知识和可以执行的操作。Onyx 可以安全地部署在任何地方，并且适用于任何规模，无论是在笔记本电脑上、本地部署还是在云端。

LangSmith是一个旨在帮助开发者缩小原型与生产之间差距的平台，专为构建和迭代能够利用大型语言模型(LLMs)的产品而设计，既能发挥其强大能力，又能应对其复杂性。

php-rag 是一个结合大型语言模型（LLM）和文档检索能力的应用，主要用于企业内部网络的 RAG（检索增强生成）应用。它支持多种 LLM，包括 DeepSeek、GPT-4o 等，并使用 PHP 开发。通过整合信息检索和文本生成，该系统显著提高了信息处理的效率和准确性，同时增强了个性化服务体验，并优化了服务流程和决策支持。

AutoChain 是一个轻量、可扩展的智能体框架，旨在帮助开发人员通过 LLM 和自定义工具构建自己的智能体。它通过模拟对话自动评估不同的用户场景，从而简化智能体的定制和评估过程，实现生成智能体的快速迭代。

GPT Computer Assistant（GCA）是一个开源框架，旨在简化Windows、macOS和Ubuntu上的计算机使用。它通过模型上下文协议（MCP）和模块化架构，能够执行类似人类的操作，如点击、阅读、滚动和写入。GCA还支持高级功能，如数据库表分析、云安全设置配置等，帮助用户构建垂直AI代理，并实现高效的人机交互。

Pocket Flow Framework 是一个快速、模块化且不依赖特定供应商的框架，旨在帮助企业快速构建企业级AI系统。它采用嵌套有向图架构，能够灵活地分解任务，并且不限制用户必须使用特定的LLM或API，从而避免了供应商锁定。此外，该框架还提供了增强的调试功能，包括可视化的流程和持久化状态，帮助用户更高效地开发和调试AI系统。

Klu.ai是一个完整的LLM平台，提供设计、部署和优化生成式AI应用所需的一切。它支持与多种主要LLM（如Claude 2、GPT-4、Llama 2等）的连接和原型制作，帮助用户观察使用情况、收集反馈并微调模型。AI工程师和产品经理都能享受我们端到端的平台和无代码工具。

DevOpsGenius 旨在结合 LLM 重塑软件开发中的 DevOps 实践。将 LLM 视为团队的初级 “打杂工”，为团队提供各类辅助能力，以提高开发流程的效率和质量。

kotaemon 是一个基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）的开源工具，专为与文档进行聊天而设计。它支持多用户登录、多模态文档查询和复杂推理，提供简洁的用户界面，支持多种LLM（包括OpenAI、Azure和本地模型），并允许用户通过图形界面调整检索和生成参数。开发者可以基于Gradio构建和定制自己的RAG管道，并扩展UI元素以增强功能。

Neo4j GraphRAG是一个结合图数据库和检索增强生成（RAG）技术的综合性项目，旨在通过结构化知识图谱提升生成式AI应用的准确性、可解释性和开发效率。项目包含知识图谱构建工具、对话AI组件和Python开发包，支持从非结构化数据（如文档、视频字幕）自动构建知识图谱，并集成多种大语言模型（LLM）和向量数据库技术。

AwaDB 是一款针对嵌入向量存储与处理的AI原生数据库，支持高效的相似性搜索和实时数据更新，能够与大型语言模型（LLM）应用无缝集成，灵活的查询接口使得用户可以方便地进行数据操作。

KnowNo是一个用于衡量和调整基于LLM的规划人员的不确定性的框架，帮助他们识别何时需要寻求外部帮助，提升自主决策能力。

Tilores 是一个为数据科学家设计的工具，能够将其连接到大型语言模型（LLM），以便搜索分散在多个源系统中的内部客户数据。通过统一检索客户数据，LLM 可以回答查询或为后续查询非结构化数据提供上下文。