PDFtoPDF官网 – 先进的OCR工具，精准转换文本

OLOCR是一个在线OCR服务，提供无限次的图像和PDF文本提取。用户只需将文件上传至平台，即可轻松提取文本。

SquareDev是一个专为开发基于语言模型的应用而设计的平台，支持多种用例，如与数据聊天、生成个性化文本、聊天机器人、语义搜索以及文本和知识提取等功能。

一款能够处理PDF、Word文档等多种格式文件的自然语言处理工具，将结构化数据处理与spaCy的强大功能相结合，输出清晰、结构化的数据，并提供熟悉的Doc对象以访问标记文本区域

Swiftask是一款全能的AI助手，旨在增强个人和团队的生产力与创造力。它将多种AI技术、聊天机器人和生产力工具整合到一个统一的聊天界面中，帮助用户快速高效地完成任务。用户只需注册一个免费账户，即可通过聊天界面访问强大的AI功能，支持文档文本提取、图像生成、音频转录、文档对话及项目管理等功能。

Send AI是一个强大的文档处理平台，提供全面的工具来高效解析、分类、提取、验证和导出数据，特别适用于处理大量文书的行业，如保险和物流，旨在减少人工劳动和显著降低错误率。

Wisemorph是一个平台，用户可以通过该平台以全新方式与语言模型（如GPT）互动，可靠地获得结构化输出，利用智能提取、生成和模板等功能。

ai-book-writer是一个利用AI技术实现自动化书籍创作的实验项目。通过多个专业AI代理的协作，该系统能够根据用户提供的初始提示生成连贯且结构化的完整书籍。其核心价值在于创新的多代理合作模式和强大的自动化写作能力，能够显著减少人工干预，提高创作效率。

PDNob Image Translator是一款创新的AI驱动工具，利用先进的AI-OCR技术，无缝翻译图像中的文本，支持100多种语言，处理数据在本地进行，确保用户隐私。

TweetNLP - 面向Twitter的NLP工具包，提供一系列有用的工具，用于分析和理解推文，包括情感分析、表情符号预测和命名实体识别，基于专门针对Twitter的先进语言模型。

Yomitoku是一个专为日语设计的AI驱动文档图像分析软件包，具备强大的文字识别和布局分析能力，支持多种输出格式。

pytesseract是一个Python库，封装了Google的Tesseract OCR引擎，使开发者能够在Python中轻松实现光学字符识别（OCR）功能。它支持多种图像格式，允许配置Tesseract参数以定制OCR过程，并可以批量处理多张图像。此外，pytesseract与Python的PIL/Pillow等图像处理库无缝集成，便于在OCR前对图像进行预处理。

该项目利用AI技术解决交易中的情绪干扰、决策不一致和疲劳等问题，提供智能交易解决方案。

Blacktooth AI是一个全面的AI助手，旨在革新个人和企业与先进AI技术的互动方式。整合多种领先的AI模型，如ChatGPT、Claude、Gemini和Stable Diffusion，提供简化的内容创建、分析和优化平台。旨在帮助专业人士提高生产力和创造力，消除多个订阅的需求，提供生成文本、图像、代码等的统一体验。

SDT是一个基于深度学习的笔迹模仿模型，能够支持多种书写风格的生成和实时调整，兼容多种输入设备，旨在提升用户的书写体验。

一站式AI开发平台，支持机器学习、深度学习和大模型开发。它提供从数据管理到模型部署的全流程支持，涵盖在线开发、分布式训练、推理服务等功能，帮助企业和开发者高效构建AI应用。

分享 GitHub 上一份开源免费的在线教程，涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。

MATLAB是工程师和科学家用于多种应用的全面编程和数值计算平台，适用于数据分析、算法开发和模型创建，特别是在人工智能领域。

Dataoorts GPU Cloud专为AI开发者构建，提供GC2和T4s GPU实例，以助力开发和部署任务。其GPU实例具有高性价比，确保每个人都能使用强大的计算能力。

MoveNet是一个基于深度学习的高效姿态检测模型，能够在PyTorch环境中实时估计人体姿态，支持多种输入格式，并能在多个设备上运行，包括移动设备。

MAPE-PPI 项目旨在通过微环境感知的蛋白质嵌入技术，提升蛋白质相互作用预测的有效性和效率。该项目结合了深度学习和生物信息学，能够准确预测蛋白质之间的相互作用，为生物研究和药物发现提供重要支持。

TimeSeries_fastai 是 Thomas Capelle 基于 fastai 框架实现的时间序列分类项目。该项目整合了多种时间序列分类算法，支持多篇最新的时间序列分类论文，并能够轻松与 fastai 的深度学习框架集成。项目具有高度可定制性和扩展性，适用于不同的时间序列数据集，并在性能上进行了优化。

RLx2是清华大学团队提出的一种强化学习专用的稀疏训练框架，能够完全基于稀疏网络训练深度强化学习模型。

Adam AI是一个创新的人工智能平台，旨在模拟和执行C-Suite高管的决策和管理任务。通过深度学习和数据分析，Adam能够提供洞察和建议，帮助企业优化战略，提升运营效率。

通过蒸馏技术将复杂模型中的知识转移到更小的模型中，以便在资源受限的设备上有效运行AI模型。

HaploVLM是腾讯开发的基于单一Transformer架构的多模态AI模型，支持文本、图像和视频的跨模态理解与自回归响应生成。通过优化训练配方降低资源消耗，适配Ascend NPU/GPU硬件，具备细粒度感知和逻辑推理能力，适用于智能客服、内容分析等场景。