openHASP开源项目 – ESP32智能家居触摸屏控制面板

Brewed是一个创新项目，通过AI帮助用户构建各种网页组件，从下拉菜单到完整的登录页面，旨在实现完全依赖AI的网页开发。

Philoquent.ai 是一个专注于提高安卓设备智能和生产力的平台，提供先进的算法和技术，帮助用户在各种场景下实现自动化和智能化。

VoicBot是一个基于AI的语音助手平台，能够提供超真实的语音交互体验。用户可以通过VoicBot Pro订阅，轻松将语音助手功能集成到他们的应用程序或网站中。VoicBot支持多种用例，包括智能家居设备的语音命令、语音控制的客户支持、语音启用的聊天机器人和语音搜索功能。

AgentKit是一个专为AI代理开发与协同设计的框架，支持从单模型推理到多代理系统的构建，帮助开发者轻松创建复杂的AI应用。该框架支持多种模型和工具集成，通过动态路由输入至合适的代理，实现灵活高效的AI应用开发。此外，AgentKit提供了9个分支和10个版本，助力开发者快速上手并高效开发。

Parlant是一个面向客户服务的大型语言模型（LLM）智能Agent的行为控制系统，通过动态控制机制确保代理遵循特定业务规则，匹配并激活每个具体情境下的行为指南。同时，它也是一个AI Agent的对话设计引擎，用于构建智能客服系统，支持预设用户提问场景并编写对应功能，如RAG查询或调用函数执行任务。

LLM Compressor 是一个专注于大型语言模型压缩的工具库，支持训练中和训练后的压缩技术。它与 PyTorch 和 HuggingFace Transformers 兼容，设计灵活易用，便于快速实验。此外，它还专门为 vLLM 提供量化优化功能，支持将 Hugging Face 格式的模型转换为 safetensors 格式，特别适用于量化 Hugging Face 上新发布的小模型。通过集成多种压缩算法（如 GPTQ、SparseGPT 和 SmoothQuant），LLM Compressor 在保持模型精度的同时，显著提升推理效率和资源利用率。

autopilot是一个基于Elixir语言实现的SpaceX ISS对接模拟器自动驾驶仪，旨在模拟和自动化空间对接过程，提供教育和研究支持。

这是一组简短的（5-10分钟视频）和笔记，解释了我最喜欢的十几篇RAG论文，包含开源实现和代码。

本项目是一个集合了Go语言编程实践技巧的资源，旨在帮助开发者提升编程能力。内容涵盖了标准库、性能优化、错误处理等多个主题，适合不同水平的开发者，提供了大量的易于理解的示例和案例，以便快速掌握和应用。

o1-engineer 是一个命令行工具，旨在帮助开发人员高效地管理和与项目交互。利用 OpenAI API 的强大功能，此工具提供代码生成、文件编辑和项目规划等功能，以简化开发工作流程。

midGPT是一个基于Jax和Equinox的大型语言模型分布式预训练框架，能够在云TPU切片上高效训练数十亿参数的GPT风格解码器模型，旨在提升语言模型的训练效率和性能。

Flair是一个非常简单的框架，旨在提供最先进的自然语言处理技术，支持多种预训练模型，并拥有简单易用的API，适用于多种语言的文本处理，同时可以与其他深度学习框架（如PyTorch）无缝集成。

机器学习实战资料(Jupyter Notebooks) - 通过在Jupyter Notebooks中实验最先进的机器学习模型和算法进行学习。

llama4micro是一个在单片机上运行的LLaMA模型，专为资源受限的环境设计，支持15M参数模型，内存占用约60MB，能够以每秒约2.5个token的速度生成文本，特别适合生成小故事，优化用于单片机平台。

输入你喜欢的城市名称，即可将该城市的主要道路渲染成黑白色的线路图。该项目基于 OpenStreetMap 数据，快速渲染城市主要道路，支持多种城市名称的输入，帮助用户可视化城市道路布局。