BenchLLM by V7官网 – 简化AI应用的测试过程

BIG-Bench是一个用于评估神经网络模型性能的基准测量工具，旨在提供全面的评估方法，通过多个任务和指标来衡量AI模型的能力。

这是一套全面的2000个聊天机器人提示资源，旨在帮助爱好者学习和实验聊天机器人，使他们熟悉其在不同上下文中的功能和应用。

ArtificialAnalysis提供AI模型和API托管服务的客观基准和分析，帮助用户比较在项目中使用的最佳选项。我们整合了不同的质量基准、定价信息以及我们自己的技术基准数据。

DialogStudio: 最丰富及多样化的对话AI统一数据集，涵盖开放域对话、任务导向对话、自然语言理解、对话推荐、对话摘要和知识对话等数据。

ChatAI是一个集成的AI平台，用户可以通过WhatsApp或网页与顶尖的AI聊天机器人（如ChatGPT和Stable Diffusion）互动，生成AI图像。用户注册后可获得10个免费提示，随后可以在不同的AI模型间切换，比较答案，选择最佳的AI服务。

LMQL是一种专门为大型语言模型(LLMs)设计的查询语言，结合了自然语言提示和Python的表达能力。它提供了约束、调试、检索和控制流等功能，以便于与LLMs的交互。

基于MLX框架的GPT-2模型实现，提供从零开始训练生成式预训练语言模型的教程，使用Python代码约200行，依赖mlx和numpy，适用于Macbook等设备，能在约10分钟内训练完成并生成类似莎士比亚文本的输出

Wingman是一个聊天机器人，允许用户在个人电脑和Mac（无论是Intel还是Apple Silicon）上本地运行大型语言模型。它提供了一个易于使用的聊天界面，使用户能够无需编写代码或使用命令行即可使用本地模型。当前可用的首个测试版名为Rooster。

Anotherlife.ai是一个AI社交媒体模拟器项目，旨在探索聊天机器人是否能够成长。项目的初衷是进行探索，但与AI的互动过程却变得更加有趣。

PubCompare.ai是一个强大的平台，提供了全面的实验协议数据库，用户可以通过先进的AI工具来检测、比较和评估各种实验协议，帮助研究人员找到最相关和被广泛引用的协议，突出关键步骤，识别隐藏在付费墙后的相关方法。

TokenLimits是一个网站，允许用户探索不同AI模型的令牌限制。它提供关于各种AI模型的最大令牌、字符和单词数量的信息，帮助用户了解在不同文本模型（如ChatGPT Plus、GPT-4、GPT-3.5-Turbo、GPT-3和Codex）中可以输入的内容限制。此外，该网站还提供图像提示模型（如Stable Diffusion）和嵌入模型（如Ada-002）的令牌限制。

AttentionEngine 是一个旨在优化注意力机制的综合框架，特别支持 Transformer 和线性注意力。它通过模块化设计和自动化优化，减少了手动干预的需求，提供灵活的适应性以满足多样化的算法要求。用户可以用 80 行代码定义 softmax 注意力，并自动生成高性能设备代码。该框架支持多种硬件平台，如 NVIDIA H100 和 AMD MI250，性能测试显示在 H100 上表现优异。

MaxKB 是一款基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统，旨在为用户提供简单易用且功能强大的 AI 问答能力。它支持多种大模型接入，如 DeepSeek R1、Llama 3、OpenAI 等，用户可以根据隐私和成本需求灵活选择模型。MaxKB 支持上传 PDF、Word 文档或通过网址一键爬取在线文档，自动处理文档并立即具备 AI 问答能力。它适用于智能客服、公司内部知识库、产品文档问答、学术研究与教育等多种场景。MaxKB 提供用户友好的界面，支持快速嵌入到第三方业务系统，内置强大的工作流引擎，满足各种复杂业务需求。

一款可帮我们快速了解任何公司的开源 AI 工具，能够从互联网上全面收集关于公司的信息。

FollowFox是一个创新的开源AI文本到图像生成器，旨在帮助艺术家、设计师及任何希望将创意转化为视觉效果的用户。平台提供灵活的控制和用户友好的体验，使用户能够通过Distillery生成高质量的图像。

r1-overthinker 是一个为 DeepSeek R1 模型设计的深度思考工具，通过强制模型更长时间地思考，提升其推理深度。它支持从 1.5B 到 70B 参数的多种模型，具有无限上下文长度，但受限于 GPU 内存。该工具通过延长推理过程，检测早期结论并通过提示鼓励更多思考，直到达到设定的阈值，从而提高模型的回答质量和准确性。

Humanity's Last Exam (HLE) 是一个多模态基准测试，旨在评估AI在人类知识前沿的极限表现。该项目包含2,700道高难度问题，涵盖数学、人文和自然科学等领域，由来自50个国家、500多个机构的近1,000名专家共同设计。这些问题经过多阶段审核，确保其精确、无歧义且难以通过互联网检索到答案。当前最先进的大型语言模型（LLMs）在该测试中的准确率低于10%，并表现出‘过度自信’现象。HLE为研究人员和开发者提供了一个严格的测试环境，帮助了解AI在复杂任务中的表现，并为政策制定提供参考。

一款开源AI 3D建模工具，通过AI技术将2D草图转化为3D模型，降低3D创作门槛。前端基于Next.js/React/Three.js构建，后端采用FastAPI+Celery架构，集成Gemini/Claude等AI模型优化处理流程。支持从草图绘制到3D场景搭建的全流程创作，最终可导出标准.gltf格式。

该项目是一个专注于深度推理研究的资源集合，旨在解决深度推理研究中的资源查找难题。它收集了40多个深度推理模型、论文、数据集和工具，覆盖从基础到高级的多维度资源，包括数学、科学、代码等多个领域。项目持续更新，紧跟最新研究动态，特别关注r1模型（如DeepSeek-R1）相关内容，为用户提供一站式资源平台。

RamaLama是由Red Hat开发的开源项目，旨在通过OCI容器技术简化AI模型的部署和管理，使用户无需复杂配置即可一键运行模型。它支持多硬件环境（CPU/GPU/Apple Silicon）和多模型注册表（如Hugging Face、Ollama），并提供无根容器、网络隔离等安全特性。

Chinese LLaVA是一个支持中英文双语的开源多模态模型，能够进行视觉与文本的结合对话，具备高效的理解能力和灵活的应用场景，适合商用开发。

SpeeD是由NUS-HPC-AI-Lab开发的扩散模型训练加速工具，通过重新采样和重新加权策略优化时间步处理，实现训练效率提升三倍。其核心采用不对称采样策略和变化感知加权策略，减少收敛区域时间步的采样频率，增加加速和减速区域的时间步采样概率，并对快速变化过程增量的时间步赋予更高权重。该工具即插即用且架构无关，兼容多种扩散模型架构如U-Net、DiT等，适用于图像生成等多种任务。

LearnPrompt 是一个永久免费开源的 AIGC 课程，支持多种 AI 模型和工具，包括 ChatGPT、Midjourney、Runway、Stable Diffusion、AI 数字人以及 AI 声音与音乐，提供全面的学习资源和应用指导。

Falcon LLM由技术创新研究所（TII）开发，是一套突破性的语言模型，具备卓越的多语言和多模态能力，旨在处理复杂任务、增强预测分析、并根据多样化输入生成类似人类的文本。其开源特性和高可扩展性使其成为研究和商业应用的多功能工具。

Deep-Live-Cam 是一款基于深度学习算法的开源AI工具，支持实时人脸替换。用户仅需一张照片即可在视频聊天、直播等场景中实现换脸。该工具具有实时性、易用性、多平台兼容性，并内置防滥用机制。用户可以对替换后的面部特征进行自定义调整，包括肤色、光线、表情等参数，还内置多种风格的滤镜和特效。项目在GitHub上开源，支持自定义修改和二次开发。

FlagPerf是一个开源软件平台，用于评测AI芯片的性能，旨在通过Zhiyuan Institute与AI硬件制造商的合作开发。