Humanity’s Last Exam (HLE)官网 – 评估AI极限的多模态基准测试

Humanity’s Last Exam (HLE) 是一个多模态基准测试，旨在评估AI在人类知识前沿的极限表现。该项目包含2,700道高难度问题，涵盖数学、人文和自然科学等领域，由来自50个国家、500多个机构的近1,000名专家共同设计。这些问题经过多阶段审核，确保其精确、无歧义且难以通过互联网检索到答案。当前最先进的大型语言模型（LLMs）在该测试中的准确率低于10%，并表现出‘过度自信’现象。HLE为研究人员和开发者提供了一个严格的测试环境，帮助了解AI在复杂任务中的表现，并为政策制定提供参考。

Humanity’s Last Exam (HLE)的特点:

1. 多学科覆盖：涵盖数学、人文和自然科学
2. 多模态问题：约10%的问题需要理解图像和文本
3. 高难度：问题设计在人类知识前沿，LLMs准确率低于10%
4. 无歧义且可验证：每个问题都有明确且可验证的答案
5. 严格的开发过程：经过LLM难度检查和多轮专家审核

Humanity’s Last Exam (HLE)的功能:

1. 评估LLMs在复杂任务中的表现
2. 作为AI进展的基准测试
3. 为AI研究和政策制定提供参考
4. 公开数据集供研究人员使用
5. 通过反馈表收集社区意见

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