ChatGLM-MNN-将ChatGLM开源项目 – 6B模型转换为MNN并推理

一个开源项目，旨在为用户提供免费的GPT-4模型访问，允许用户绕过付费限制，方便使用强大的文本生成模型。

该项目是一个基于Message Control Protocol (MCP)的中间件，为AI助手提供程序化访问arXiv学术论文库的能力。通过标准化接口实现论文搜索、下载和内容分析功能，支持本地存储加速访问，并内置研究提示模板。采用Python开发，提供完整的开发测试环境和MCP协议集成方案。

大模型多智能体框架。核心提供了多智能体协作编排组件，其相当于一个模式工厂，允许开发者对多智能体协作模式进行开发定制，同时附带了搭建单一智能体的全部关键组件。

HunyuanVideo-I2V 是腾讯混元团队最新发布并开源的图像转视频生成框架，基于多模态大语言模型（MLLM），利用预训练的解码器结构模型作为文本编码器，增强对输入图像语义内容的理解能力，并将图像生成的语义标记与视频潜在标记相结合，以实现更全面的跨模态全注意力计算。该模型适用于多种类型的角色和场景，包括写实视频制作、动漫角色甚至 CGI 角色制作的生成，支持高清视频生成和定制化特效，并上线对口型与动作驱动等玩法。

Midday AI v1是一个基于Midday的开源启动套件，专注于代码重用和最佳实践，为构建生产就绪的SaaS提供一切所需，包括Next.js框架、Turborepo构建系统、Biome代码检查、TailwindCSS样式、Shadcn UI组件、TypeScript类型安全、Supabase身份验证和数据库等。

是一种创新的元编程框架，将高效的人类工作流整合到基于的多智能体协作中。它将标准操作程序（SOPs）编码成提示序列，以实现更流畅的工作流程，使具有类似人类领域专业知识的代理能够验证结果并减少错误。

UltraEval-Audio是一个评估音频大模型的工具，类似于给智能语音助手打分，能够快速、方便地测试其表现，旨在帮助开发者优化和提升语音相关应用的质量。

一个可以根据摄取的数据更新其架构的“流体”自适应数据库，支持以自然语言以及半结构化格式输入数据，既支持传统查询语言，也支持直观的自然语言查询。

Conformal-time-series 是一个专门为时间序列数据设计的工具，它结合了保形预测（conformal prediction）技术和PID控制方法，用于生成时间序列预测的置信区间。该项目不仅提供了对时间序列预测模型的不确定性量化支持，还能与现有的时间序列预测流程无缝集成，适用于多种时间序列预测模型。

DUIX是由硅基智能开发的AI驱动的数字人互动平台，旨在通过开源数字人互动能力，帮助开发者轻松集成大型模型、语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）功能，实现与数字人的实时互动。该项目支持Android和iOS等多平台一键部署，提供14个数字人模板，并会不定期更新本地模型包。DUIX适用于多个行业，如智能客服、智能屏幕等，提供低成本部署和低网络依赖的解决方案。

Neo4j GraphRAG for Python 是一个强大的工具，用于构建图检索增强生成（GraphRAG）应用。它结合了知识图谱和生成式AI，支持Python 3.9-3.12，并提供了多种LLM和向量数据库的集成选项。该项目简化了知识图谱的构建流程，支持直接处理文本和PDF输入，使开发者能够更高效地创建智能应用。

这是一款 ChatGPT 桌面应用，支持跨平台使用，具备丰富的功能和用户友好的界面。

ob1是首个自动生成后端的工具，它能够满足您的所有后端需求，包括函数、架构，甚至在您没有数据库时也可以自动创建一个。当前处于私人测试阶段，但我们非常兴奋，因此决定分享它！

Win11React是一个开源项目，旨在通过React、CSS（SCSS）和JavaScript等标准Web技术，在网页上复刻Windows 11的桌面体验。该项目并非微软官方产品，也不与微软操作系统或Windows 365云电脑相关。它提供了高度仿真的Windows 11界面，并实现了许多核心功能，如开始菜单、任务栏、多窗口管理等。

Stonekeep Trading Systems专注于开发先进的量化机器学习算法，旨在为交易者提供精准的市场分析和决策支持，帮助他们在金融市场中取得成功。我们致力于通过技术创新推动交易策略的优化和效率提升。