XAML.io官网 – 在线AI驱动的UI设计工具

Trace AI是一个在线工具，帮助用户在浏览器中快速设计iOS应用的用户界面，支持SwiftUI。用户可以将设计的项目导出为Xcode项目、Swift文件，或直接在设备上运行，极大简化了开发流程。

ModelArts Studio 是华为云 ModelArts 平台的一个组件，专注于 AI 模型的全生命周期管理，包括开发、调优和部署。它践行“大模型即服务”（MaaS，Model-as-a-Service）的理念，提供从模型开发到部署的全链条服务，适合需要高效 AI 解决方案的企业用户。

OpenSPG 是由蚂蚁集团联合开放知识图谱社区 OpenKG 开发的知识图谱引擎，基于 SPG 框架。SPG 框架是蚂蚁集团在金融场景中构建和应用领域知识图谱的经验总结。OpenSPG 提供了 SPG-Schema 语义建模、SPG-Builder 知识构建、SPG-Reasoner 逻辑规则推理、可编程框架 KNext 和云适配层 Cloudext 等核心能力，支持领域知识图谱的构建、推理和扩展。

该项目是一个假设性研究项目，专注于利用人工智能和机器学习算法（如EDQ算法）优化医疗和金融领域中的不规则时间决策。 在医疗领域，它通过动态调整资源分配（如患者排程、护士排班和手术室安排）来提高服务效率；在金融领域，则用于分析时间敏感的投资策略和风险评估。 项目整合了多领域复杂场景处理能力，旨在通过实时数据分析提升成本效益和决策时效性。

EAGLE (Extrapolation Algorithm for Greater Language-model Efficiency) 是一个用于加速大语言模型（LLM）解码的新基准，通过外推第二顶层上下文特征向量显著提升生成效率。EAGLE包含三个版本：EAGLE-1、EAGLE-2和EAGLE-3，分别在不同程度上优化速度和效率。EAGLE-1通过外推特征向量实现2-3倍的加速，EAGLE-2通过动态调整草稿树结构进一步提升性能，EAGLE-3通过融合低、中、高层语义特征进一步加速生成。项目支持与其他并行技术（如vLLM、DeepSpeed、Mamba等）结合使用，并已在多个主流LLM服务框架中集成。

提供了一个库，用于限制大型语言模型（LLM）的输出结构，确保生成的 JSON 数据符合预定义的 JSON 模式。该库通过支持 JSON 模式，功能调用，灵活配置等特性，帮助开发者生成一致且符合要求的数据输出，适用于各种复杂场景。

Sa2VA是由字节跳动、北京大学等机构的研究者提出的一个多模态模型，结合了SAM-2和LLaVA的优势，能够精准分割视频中的物体并理解视频内容，同时支持自然语言指令输入。该模型通过引入特殊的[SEG] Token，实现了SAM-2与LLaVA的连接，使其在视频理解与物体分割方面表现出色。

FAMIE是一个快速的主动学习框架，专注于多语言信息抽取，旨在提高数据处理和模型优化的效率。它支持多种语言的信息抽取，提供用户友好的界面和灵活的模型配置，结合高效的数据标注工具，适用于快速迭代和评估不同的学习策略。

chat-with-audios 是一个基于音频文件构建的 RAG 应用项目，利用 AssemblyAI 和 DeepSeek R1 将音频文件转为文本并支持 AI 问答。该项目帮助用户从录音、播客等音频内容中快速提取所需信息，提供从音频转录到智能问答的一站式解决方案。

Label Studio是一款功能强大的开源数据标注工具，支持文本、图像、音频、视频等多种数据类型。它结合主动学习策略，能够高效辅助人工完成标注任务，并提供可视化界面，易于使用。此外，Label Studio支持团队协作，提高大规模数据集的标注速度，并可与深度学习模型集成，实现智能标注和自动化数据处理。

onnx-safetensors是一个ONNX扩展，用于将ONNX模型的权重保存到safetensors格式以及从safetensors格式加载权重，从而实现ONNX模型与safetensors的高效和安全集成。该项目支持所有ONNX数据类型，包括float8、float4和4-bit整数，允许直接加载权重到ONNX模型而无需额外转换，并与ONNX Runtime兼容，可直接作为外部数据使用。

MindStudio是一个强大的平台，旨在帮助用户快速创建个性化的、具有上下文感知能力的AI应用程序。用户可以在几分钟内开发出符合特定需求的应用，并能够方便地分享这些应用。

OpenEMMA 是一个基于 LLaVA 的多模态大语言模型的开源端到端自动驾驶框架。它能够整合文本和摄像头等多模态输入，精确预测未来行驶路径，并提供决策理由，支持自动驾驶系统的开发、测试和研究。

AgentStack 是一个全面的AI开发工具栈，旨在简化AI Agent的构建和开发流程。它支持通过命令行快速创建AI Agent项目，提供预配置的模板，无需复杂配置即可开始开发。AgentStack 还支持调用100+种LLM模型，提供专业的agent可观测性平台，企业级网络爬虫与检索服务，以及内置RAG的serverless PostgreSQL服务，适用于构建企业级AI应用和多agent协作与自动化场景。

Hugot 是一个用于 Golang 的 huggingface transformer pipelines，可以轻松地将 Python 中的 huggingface 模型部署到 golang 应用中。该项目支持多种 Hugging Face 模型，简化模型部署过程，轻松与 Golang 应用集成，提供高性能的推理和用户友好的 API。