neosr开源项目 – 开源超分辨率模型训练框架

在本地计算机上微调 LLAMA-v2（或任何其他 LLM）的最简单方法，提供用户友好的界面和高效的训练过程，支持多种语言模型，方便用户上传数据并进行微调。

一个通过坐标映射进行相机定位的神经框架。

OneFlow 是一个分布式深度学习框架，旨在使每位算法工程师能够训练超大模型，例如 GPT，克服高训练成本和大模型落地难的问题。它提供易用且高效的动态图和静态图训练接口，支持多种硬件设备，简化模型部署和训练过程。

MMR1是多模态推理领域的前沿项目，通过极少量数据实现顶尖性能。该项目仅使用6k公开数据进行训练，达到了开源7B多模态模型的SOTA性能，并且在6小时内完成高效训练，具有极高的性价比。此外，MMR1采用了数据平衡策略，能够覆盖多样化的数学问题类型。

traiNNer是一个基于PyTorch的深度学习框架，旨在实现图像和视频的超分辨率、恢复以及图像到图像的翻译。它提供了灵活的模型结构，支持多种功能，适用于不同的图像处理需求。

rational_kat_cu 是一个用于 Kolmogorov–Arnold Transformers (KAT) 的 CUDA C++ 扩展项目，专注于实现 group rational function，并支持高效的训练和推理。通过 CUDA 加速，该项目显著提升了 KAT 模型的性能，特别适用于需要高性能计算的场景。

这是一个开源实现，旨在为Meta的Llama3.2-Vision系列模型提供微调功能，支持高效训练，兼容Liger-Kernel，提升模型性能和训练效率。

Gigastep是一个高效的多智能体强化学习框架，能够每秒处理高达10亿步的训练，支持灵活的配置选项，并且易于与现有的强化学习算法集成。

Domo AI是一款革命性的人工智能工具，旨在简化视觉内容的创作过程，适合内容创作者、高效且富有创造力。通过先进的AI算法，Domo AI能够快速生成引人注目的图像和视频，满足专业人士和爱好者的需求。

Qwen2.5-VL是一款功能强大的多模态语言模型，擅长视觉-语言任务，具备增强的文档解析、物体定位和视频理解能力。

aiphoto.studio 是一个专业的AI头像生成平台，通过先进的AI技术，快速生成高质量的头像，帮助用户节省时间和金钱。

IPTVnator是一款界面简洁且功能强大的跨平台IPTV播放器，支持多种功能和外部播放器。用户可以轻松导入播放列表，享受丰富的频道选择和个性化的界面设置。

Python编程入门指南，适合初学者或曾尝试编程但遇到困难的人。提供配套的Jupyter notebooks，非常适合自学和教学。

Describa是一款利用人工智能技术的产品描述生成器，旨在通过从产品图片中生成引人注目的SEO优化内容，提高电子商务销售。用户只需上传产品图片，选择偏好，即可即时获得AI生成的描述。

VITA是一个接近GPT-4o级别的开源实时视觉语音交互模型，能够理解图片和视频内容，并用语音回答用户的问题。