Apache Iceberg开源项目 – 高性能大数据表格式

Apache Iceberg 是一种用于处理大规模分析表的高性能格式，将 SQL 表的可靠性和简洁性带入大数据领域。它支持多种计算引擎，如 Spark、Trino、Flink、Presto、Hive 和 Impala，能够安全地同时处理同一张表。Iceberg 提供了稳定的格式规范，并不断添加新功能。其核心 Java 库是其他库的参考实现，支持多种数据文件格式和引擎集成。

Apache Iceberg的特点:

1. 支持多种大数据计算引擎，如 Spark、Flink、Hive 等
2. 提供高性能的大规模分析表格式
3. 支持多引擎同时安全地处理同一张表
4. 提供稳定的格式规范，并持续更新
5. 支持多种数据文件格式，如 Parquet、ORC 等
6. 提供 Java、Go、Python、Rust、C++ 等多种语言的实现

Apache Iceberg的功能:

1. 在 Spark 中使用 Iceberg 进行大规模数据分析
2. 在 Flink 中使用 Iceberg 进行流式数据处理
3. 在 Hive 中使用 Iceberg 进行数据仓库管理
4. 在 Presto 或 Trino 中使用 Iceberg 进行交互式查询
5. 在 JVM 应用中直接使用 Iceberg 进行数据表操作

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