LakeSoul开源项目 – 云原生湖仓框架

LakeSoul 是一个端到端的云原生 Lakehouse 框架，支持快速数据摄取、并发更新和增量数据分析，适用于 BI 和 AI 应用程序。它支持多种计算引擎（如 Spark、Flink、Presto 和 PyTorch）和存储系统（如 HDFS 和 S3），并提供了高写入吞吐量、增量更新、自动模式演进、多工作区和 RBAC 等功能。LakeSoul 使用 Rust 实现原生元数据层和 IO 层，并提供 C/Java/Python 接口，支持大数据和 AI 框架的连接。

LakeSoul的特点:

1. 快速数据摄取和并发更新
2. 增量数据分析和自动模式演进
3. 多工作区和 RBAC 支持
4. 高写入吞吐量和优化读取性能
5. 支持多种计算引擎和存储系统
6. 自动解耦压缩和表生命周期维护
7. 实时数据仓库构建支持
8. 多流合并和宽表构建
9. 增量查询和快照管理

LakeSoul的功能:

1. 使用 Flink SQL 读取或写入 LakeSoul
2. 实时同步 MySQL 数据库到 LakeSoul
3. 合并多个流数据并构建宽表
4. 使用 Merge UDF 自定义合并逻辑
5. 进行快照读取和时间旅行
6. 执行增量查询以获取最新数据

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